基于超网络的微博相似度及其在微博舆情主题发现中的应用     

梁晓贺  田儒雅  吴蕾  张学福 《图书情报工作》2020,64(11):77-86

[目的/意义] 准确地计算微博相似度可以提高微博主题挖掘效率，对舆情治理、保障信息安全具有实践意义。针对微博文本语义稀疏、高维的问题，提出一种融入微博非文本特征的超边相似度算法。[方法/过程] 分析微博舆情发生机制，利用超网络模型表示微博舆情主题形成过程，通过计算各层子网相似度及各层子网对主题形成的贡献度构建超边相似度算法。[结果/结论] 研究发现，论文所提出的相似度方法有助于提升微博舆情信息的主题聚类效果，特别是对于文字性表述相似程度高的微博信息，具有明显的主题区分性。  相似文献   

基于超网络的科技论文关键词关联分析     

吴蕾  梁晓贺  宋红燕 《情报学报》2020,(3):253-258

科技论文关键词呈现多类型、多关联关系的属性,可以借助具有多层次、多超边的超网络进行表示建模。本研究构建了由研究对象-实验品种-研究用途-技术方法 4层关键词子网和多种关联超边组成的超网络模型,并将该超网络模型用于"农业动物生殖细胞和干细胞调控"领域的科技论文的实证分析。该超网络模型在揭示单层关键词子网同质关联关系的同时,也能挖掘多层子网之间的隐性异质关联关系,从而发现了该领域常用技术方法、实验品种、研究对象和研究用途,同时还发现了该领域的技术空白点和技术应用空白点,这些空白点很可能成为未来的研究热点。  相似文献   

基于技术关键词的学科领域协同演化分析实证研究     

吴蕾  梁晓贺  宋红燕 《现代情报》2019,39(8):137-142

[目的/意义]针对处于萌芽期的学科领域文献量不足、技术  相似文献   

微博主题发现研究方法述评   总被引：2，自引：1，他引：1  

梁晓贺  田儒雅  吴蕾  张学福 《图书情报工作》2017,61(14):141-148

[目的/意义]对现有微博主题发现的研究文献进行全面的梳理和评述,为研究人员深入开展相关研究提供借鉴。[方法/过程]针对传统的主题发现的基本原理和主要研究方法,分析微博文本的组织特征,从基于短文本特征和基于非文本特征的这两个角度对微博主题发现方法进行梳理,并对两类方法进行详细的阐述及特点分析,最后对微博主题发现研究的发展趋势进行展望。[结果/结论]目前微博主题发现的研究还处于探索阶段,未来应该继续深化理论探索、创新研究方法。  相似文献