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针对常规ESPRIT算法不能估计相干信号的缺陷,提出了一种基于修正的奇异值分解算法(MSVD)的ESPRIT新算法,并通过大量的仿真实验分析了新算法的性能。实验结果表明,新算法不仅可以同时估计相干和非相干信号,而且在非相干信号的估计中与LS-ESPRIT相比具有高分辨率、高成功率、低偏差、计算量小等优点;对相干信号LS-ESPRIT无法估计,而新算法具有与非相干信号同等信噪比更好的性能。 相似文献
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不同于西医,中医药是建立在其内在规则和模式的基础上,该规则或模式即为因果链.现有的知识挖掘技术应用在语义本体未能较好地利用中医药的内在规则.通过知识表达,我们可以将这种隐含知识转化为因果图.本文将展示一种使用具有规则推理的OWL 2语言对中医药领域的温病诊疗体系建模的方法.我们将特别关注症状和证候之间的因果关系.本文通过两个典型用例来评估该方法.该模型使用Protég é建立温病因果知识模型,使用基于规则的推理引擎Jena实现推理过程.评估结果表明该方法可以清晰地展示温病诊疗体系的因果关系,在中医知识挖掘领域具有较大的潜力. 相似文献
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