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以医学类、农学类学位论文为例,构建基于BERT模型的学位论文自动分类器,得到TSAS（双显性主题）、TWAS（题名隐性摘要显性主题）、TSAW（题名显性摘要隐性主题）3种分类类型,进而提出从夯实数据质量、规范写作方式、拓宽信息来源3个方面提高学位论文自动分类效果。 相似文献
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《中分表》作为我国规模最大的分类-主题一体化标引工具,在学科知识的组织和传播方面发挥了重要作用。然而,随着地理学的快速发展,现有《中分表》地理学类目存在一些知识更新不及时、类目设置不科学的问题。本研究通过分析地理学的最新发展,结合《中分表》现有地理学类目中存在逻辑层级不清、知识点涵盖不完整、内容分布过于分散的现状,提出将地理学类重新整合为综合地理学、自然地理学、人文地理学、信息地理学4个二级学科,并对细分学科进行合并整理以避免词表过于细碎冗长。新的分类法将分散在各相关学科的类目整合归类到K9类目下,并通过参见、互见的方式保留地理学与各学科之间的联系,同时添加一些新涌现的专业词汇保证主题词的时效性和科学性。本研究有助于提高图书编目和排架的工作效率、改善读者地理学文献的查阅体验,并对地理学知识的交流传播产生一定促进作用。 相似文献
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