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一种改进的SVM决策树文本分类算法 总被引：1，自引：0，他引：1
将SVM和二叉决策树结合起来构成SVM决策树的方法能够较好地解决多类文本分类问题,在此基础上引入了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的类间可分性度量方法,对SVM决策树分类器进行改进,实验表明,该方法有效地提高了SVM决策树多类分类器的分类精度和速度. 相似文献
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本文在分析了现有科技信息网在资源共享方面存在的问题之后,采用基于NET的WSRF技术解决方案构建了科技信息资源共享平台,实现了科技信息资源的共享。 相似文献
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多分类SVM在企业竞争情报自动分类中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了基于多分类SVM的自动分类技术,将该技术应用于企业竞争情报的自动分类中,实验结果表明了该方法能够提高分类准确率,从而满足企业竞争情报分类处理的时效性和实用化要求. 相似文献
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