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1.
ASecondOrderTrainingAlgorithmforMultilayerFeedforwardNeuralNetworksTanYing(谭营)HeZhenya(何振亚)(DepartmentofRadioEngineering,Sou...  相似文献   
2.
《认知科学中神经网络理论与应用基础研究》是我国863攀登计划中一个重大关键项目,何振亚教授是该项目首席科学家。1996年12月经国家科委专家组评审,该项目总体水平“优”,达到国际先进水平。为向有志于从事此项研究的青年科技工作者和青年学生介绍神经网络的现状和发展,特约何振亚教授撰写此文。本刊时何先生热忱普及科学研究成果致以衷心感谢。  相似文献   
3.
基于Davis提出的分形图象编码的小波理论,本文提出一种有效的小波域四叉树分形图象编码方案.在此方案中,利用小波系数的零树减少域块的个数,以降低表示分形编码局部信息所需要的比特代价;并对编码方案中采用的一组标量量化器、小波子树自量化器和判决树进行全面的熵约束最优化.实验结果表明:在低比特率下,编码方案的峰值信噪比性能比已报道的结果提高了约1dB.  相似文献   
4.
在近来混沌同步和控制的各种研究方法的基础上,提出了一种能过比例脉冲控制和变量驱动法达到抑制混沌和连接混沌社经元同步的改进方法.该方法的性能在对高维Henon映象的混沌控制和同步的研究中得到了验证.在分析研究和仿真实验中,发现了一些非常有意义的结果,这不仅证实了生理学研究成果而且为今后混沌信息记忆和处理提供了新的可能.  相似文献   
5.
利用函数逼近原理和主成份分析方法,提出了一种可用于解决语音信号时间规正和简化神经网络结构的语音信号主分量特征.该特征的提取过程模拟了人耳听觉系统的信息感知过程.实验结果表明基于该特征的语音识别系统可以取得比一般的CDHMM和GMDS方法更好的识别效果  相似文献   
6.
我国著名的儿童诗人金波写到:"中国是一个诗的国度。儿童诗是这个国度里的一朵奇葩。诗是天籁的声音,是大自然赋予人类最美好的礼物之一。"他形容儿童诗"像一条宁静的小溪,滋润着小读者的心灵"。是的,对儿童来说,生理的成长固然  相似文献   
7.
8.
心脏动力系统可能是其内在动力学和外部环境影响的混合体,因此从心率变异信号中确定混沌现象非常困难.本文提出一种优化方法,获得一组由某种动力系统产生的时间序列,并使该序列与原始信号尽可能接近.对动力噪声干扰混沌模型进行了检验后,应用于心率变异信号分析时发现了正的最大Lyapunov 指数  相似文献   
9.
本文研究了后非线性混合信号的盲分离 .后非线性混合信号是由线性混合的每一路信号分别经过一个非线性畸变产生的 .因此分离这种信号需要在适用于线性混合的线性分离结构前放置一个用于补偿非线性畸变的非线性校正部分 .本文用一种最大似然方法推导了一般后非线性分离结构的学习公式 .在前人一些工作的基础上 ,提出了一种用于亚、超高斯信号后非线性混合的盲分离算法 .该算法用多层感知器对分离结构的非线性校正部分进行建模 ,迭代过程中根据一稳定性条件在分别适用于亚、超高斯信号的概率模型间进行切换并以块自适应方式工作 .通过对模拟信号及实际信号 (图像和语音 )的实验证明了该算法的有效性 .  相似文献   
10.
ANEFFECTIVELVQ-BASEDALGORITHMFORROBUSTSPEECHRECOGNITIONzhuCe(朱策)GuanCuntai(关存太)LiLihua(厉大华)HeZhenya(何振亚)(DepartmentofRadioEns...  相似文献   
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