多模态学习情感计算:动因、框架与建议     

周进  叶俊民  李超 《电化教育研究》2021,42(7):26-32,46

学习情感是影响学生认知加工与学习效果的重要因素,如何利用多模态数据开展学习情感计算是当前亟待解决的问题.文章在分析情感计算源起与多模态数据融合的基础上,阐述了多模态情感计算的发展动因,构建了多模态学习情感计算的研究框架,包括以教育场景为导向采集情感数据、依据情感模型展开建模与识别、利用可视化方式表达与反馈情感、结合情感归因来干预与调节学习过程等.基于现有研究案例,将多模态学习情感计算的应用归纳为开发学习情感识别系统、增强智能学习工具、支持学习干预与决策、探索学习情感的作用机制等方面.未来多模态学习情感计算应平衡数据采集侵入性与真实性、提升数据模型可解释性、综合衡量学习状态以及拓展教育应用探索与创新.  相似文献   

"操作系统原理"理论与实践课教学研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

叶俊民  李源  周伟  杨艳  王敬华 《实验技术与管理》2010,27(10)

结合多年的教学经验,从操作系统的教学方法、教学手段、实验设计等多个方面探讨了操作系统课程的理论与实践教学.经过若干届学生的实践推广,证明这些措施能够有效地扩展学生的计算机基础理论知识,进而增强其分析问题和编程的能力.  相似文献   

情感计算教育应用的多维透视     

叶俊民  周进  李超 《开放教育研究》2020,26(6):77-88

  相似文献   

智能时代学习分析再认识及其发展路径     

周进  叶俊民 《数字教育》2021,(3):9-14

面向智能教育,学习分析呈现出"三个新拓展":拓展学习分析的目标理念、拓展学习分析的数据范围、拓展学习分析的技术方法.融合人工智能技术,学习分析在推动计算教育学发展、培育数据驱动思维、构建终身学习服务体系、提升教育治理水平等方面具有极大潜能.为促进智能技术与学习分析的融合应用,未来研究要积极探索与寻求核心理论支撑,建立多...  相似文献