基于层次分析法的国家助学金多级模糊综合评价     

耿悦敏 《长春教育学院学报》2013,(16):134-136

国家助学金的评定受到诸多因素影响,加之评定条件本身属于模糊概念,造成一定程度的主观因素过强、信息不对称。为客观、公正、合理、规范地对申请国家助学金的学生进行评价,本文运用模糊系统理论,建立多级模糊综合评价体系,并运用层次分析法确定了评价指标的权重。由于充分考虑了评价指标的模糊因素,很大程度上降低了主观因素的影响,使评定结果更客观公正。  相似文献   

“2＋1”教学模式下的高职数学“路”在何方   总被引：1，自引：1，他引：0  

耿悦敏 《职业教育研究》2009,11(9):109-110

"2+1"教学模式的实施,给高职数学带来极大冲击,本文从教学理念、教学内容、服务功能等方面分析了高职数学亟待解决的问题,提出以培养学生能力为主线的高职数学课程的重塑.  相似文献   

高职数学“服务功能”的缺失与重建   总被引：1，自引：0，他引：1  

耿悦敏 《中国成人教育》2011,(16)

随着职业教育的不断发展,高职数学服务功能的缺失也日渐突出。本文通过剖析高职数学服务功能缺失的原因,提出高职数学服务功能的重建不仅要考虑专业需求,还要考虑学习的主体——学生的需求,高职数学服务功能的重建不可能一劳永逸,它必须跟上经济的发展和市场需求,适时、适度地做出调整。  相似文献   

基于Bagging算法的水位预测模型     

耿悦敏 《广东技术师范学院学报》2007,(10):28-30

传统的统计分析在小样本预测中的效果不佳,虽然神经网络一定程度上解决了传统方法所遇到的问题,但样本的数量又影响了神经网络的泛化能力,神经网络集成的方法较好地解决了这一问题.在运用智能计算技术建立BP网络的基础上,再利用Bagging算法构造神经网络的集成模型.用珠江三角洲天河水文站的数据进行训练和预测,结果表明,基于Bagging算法的神经网络集成的预测不仅解决了样本数据量少、偏差大、不确定性的问题,而且比单一神经网络具有更强的泛化能力,预测更为可靠.  相似文献