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用神经网络方法对高速公路交通流控制模型中的参数进行辨识 总被引:11,自引:1,他引:11
从高速公路交通流的宏观、动态特征出发,首先给出了交通流控制和仿真中常用的宏观、动态、确定性交通流模型,并利用神经网络的方法对模型中的参数进行辨识.从而获得能比较准确描述交通流真实行为的模型,以此来解决高速公路交通的最优控制问题. 相似文献
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在笔者定义的CF对称群范畴的基础上,给出了更一般的CF群范畴的定义,讨论了CF群范畴的积与上积,并给出积与上积的唯一性证明。 相似文献
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Fuzzy对称群和量子力学 总被引:1,自引:0,他引:1
作为近代物理学基础的相对论和量子场论以及各种尚在建立的统一场理论中,究竟应当采用什么数学模型,本文提出一种设想,以期引起讨论.首先提出Fuzzy置换的概念,再建立Fuzzy对称群,讨论了它们的一些性质,并指出它们在量子力学研究中的作用。 相似文献
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在缓解交通方面,匝道测控技术被认为是一种有效和实用的方法.它的基本思想是对进入高速公路的车辆进行管理,从而有效地把下游的交通流量控制在公路许可的限度内,进而缓解车辆在入口处的交汇压力.我们用模糊神经网络方法对匝道测控的机理进行研究,首次提出模糊逼近网络摄动系统,这将对智能运输基本原理和内在规律的研究具有重要的理论意义和现实意义.目前,模糊神经网络的理论研究方面虽然取得一系列成果,但面临的问题仍很多:如何利用模糊神经网络来处理带有畸变的模糊信息;这其中又如何引进合适的模糊信息间差异的度量;如何简化模糊控制器的… 相似文献
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