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1.
在均方误差(MSE)准则下,给出了设计矩阵呈现病态时回归系数的分段优化估计,以及扩大了狭义岭估计类的范围. 相似文献
2.
闻斌 《常熟理工学院学报》2007,21(4):15-19
理论研究和实践结果表明,线性回归模型中最常用的方法——最小二乘法,在一些情况下表现不理想,因此近些年来,统计学家提出了许多替代方法供选择使用。本文通过参数经验Bayes(PEB)方法构造线性回归模型中可估函数的经验Bayes(EB)估计,并分别在均方误差(MSE)准则及均方误差矩阵(MSEM)准则下讨论它相对于最小二乘(LS)估计的优良性。 相似文献
3.
4.
在参数估计问题中,通常会遇到这样一类估计,在它们的表达式中含有未知参数,于是在实际应用中将该未知参数用其某一估计代替从而产生了两步估计,但是该两步估计在原来所依据的准则下一般不再具有优良性质;而本文目的是从保护的角度,试图在其它准则下解释两步估计的优良性．我们以两步Stein估计为例,给出了它在Pitman准则下仍具有优良性的结果． 相似文献
5.
提出了利用二进制序列构造的非正则低密度校验码的新颖简单的方法．仿真结果表明这种方法构造的低密度校验码在高斯白噪声信道BPSK调制下的迭代译码性能很好,并且在没有环长度为4的情况下具有较好的码重分布特性． 相似文献
6.
闻斌 《常熟理工学院学报》2008,22(10):27-30
讨论了压缩主成分估计的若干性质,证明了在一定条件下此估计比最小二乘估计有更小的广义均方误差,并且在PC准则下也优于最小二乘估计． 相似文献
7.
设生长曲线模型为Yn×p=An×mBm×kCk×p＋En×p,E～N（0,σ^2In Ip）,当A^TA为病态时,令回归系数阵的最小二乘（LS）解和一类线性估计分别为B^=（A^TA）-A^TYC^T（CC^T）^-1和B^1（A^TA＋p∑）^-1A^TYC^T（CC^T）^-1,其中p〉0为常数,∑为正定阵,分别在A^TA和∑的可交换性未知和已知的情形下证明了在适当条件下B^1,在PC准则下优于B^,并将这一结论推广到A^TA和C^TC都是病态时的情况。 相似文献
8.
LDPC（Lower Density Parity Check）码是一类可以用非常稀疏的校验矩阵定义的线性分组纠错码.由于LDPC码校验矩阵的规律性可以用二分图表现出来,二分图中的环路也会影响到迭代译码的准确性和有效性,尤其是短环.本文给出了一种有效消去周长为4的短环的校验矩阵H的生成算法,并且对该算法构造的校验矩阵进行了仿真分析. 相似文献
9.
闻斌 《常熟理工学院学报》2007,21(2):12-14,76
在一定条件下,用中位数来替代Jensen不等式中的期望,不等式同样地成立.本文给出了关于中位数的一个新的定义,从而可以把该不等式自然地推广到高维的情形. 相似文献
10.
在Bloomfield-Watson定理的基础上,得出了Kantorovich不等式的推广. 相似文献