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1.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
2.
本着弘扬民族文化的基本思想,运用文献资料研究、问卷调查、数理统计等方法,对马来西亚华文独中学校体育的现状进行了客观的分析,并在现状分析的基础上对马来西亚华文独中学校体育的进一步发展提出了建设性的意见。 相似文献
3.
谈谈高校外文图书采访改革 总被引:15,自引:0,他引:15
外图书采访一直是高校图书馆献资源建设的重点之一,结合本馆外图书采访的实际工作经验,提出改革外图书采购模式的若干看法。 相似文献
4.
5.
我国体育用品的现状与发展对策研究 总被引:3,自引:0,他引:3
查阅大量体育用品相关资料采用逻辑分析等方法,探索我国体育用品业现状,并对其存在的问题和发展提出了目标及对策.结果显示:我国体育用品业已成为世界用品业基地,体育用品的销售额及国内居民的消费水平相对滞后.建立我国体育用品科学体系是现阶段乃至今后一段时期内我国体育用品业的工作重点. 相似文献
6.
电大基层管理人员既要关心学生的学习进步,又要关心学生的生活起居,感受学生的喜怒哀乐。身处这一特殊位置,他们以自己特有的人格魅力、师德形象、文化素养、情感投入,正确履行自己的德育职能,是电大教书育人,为社会培养合格人才的一个重要内容。 相似文献
7.
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9.
宋创业 《哈尔滨体育学院学报》2004,22(4)
为在高校弘扬中华武术文化瑰宝 ,发挥武术的强身、健体、益智、修性等多种功能 ,提高大学生学习武术的积极主动性 ,对武术优化教学方法进行分析探讨 ,提出技击拆解教学法、分组互惠式练习法、滚动式练习法等武术优化教学法。这些方法有利于加深学生的记忆、熟练掌握动作 ,提高对武术的认识和理解能力 ,促进学生学习武术的积极主动性。 相似文献
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