基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型研究   总被引：5，自引：0，他引：5  

刘云焘  吴冲  王敏  乔木 《预测》2005,24(1):52-55

本文将支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)应用于商业银行信用风险研究中,通过实证研究,证实了该方法用于商业银行信用风险评估比BP神经网络更具有效性和优越性。  相似文献