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[目的/意义]大数据时代下,明确电子商务数据质量关键影响因素,无论对于电子商务企业准确把握数据质量改进方向还是学界聚焦商务数据质量根源性问题都有着重要意义。[方法/过程]通过扎根理论分析法对半结构化访谈获得的质性材料进行逐级抽象归纳,得出影响电子商务数据质量的影响因素,再通过复杂系统因素重要性判定的DEMATEL模型,对因素间关系进行计算。[结果/结论]经测算,发现电子商务数据质量的"起源型"影响因素包括数据质量的监管机制、质量意识、标准与规范、明确数据利用目的等因素,"结果型"因素包括数据开发应用管理、数据处理过程约束、质量意识等因素,而关键影响因素则主要集中在监管机制、质量标准、利用需求、质量意识等方面。 相似文献
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[目的/意义] 数据质量是阻碍电子商务数据价值实现的关键因素,构建电子商务数据质量评价指标体系,有助于明确电子商务数据质量优化方向。[方法/过程] 基于数据资产管理的视角提出电子商务数据质量评价指标,并采用德尔菲法对评价指标进行修正,然后运用层次分析法确定各指标权重。[结果/结论] 通过定性与定量相结合的方法构建了包含内在维度、情境维度、应用维度、资产维度4层次结构的数据质量评价指标体系,为指导电子商务数据质量管理、提升数据资产价值提供有益参考。 相似文献
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[目的/意义]科学数据共享面临着科研人员参与度不高的挑战。识别影响科学数据共享的关键因素、探究因素之间的内在关联,对于从根本上推进科学数据共享具有重要意义。[方法/过程]通过元人种志这一较为新颖的定性分析方法对原始研究进行收集、转译、驳斥与集成,形成影响因素集,再通过复杂系统DEMATEL模型定量分析因素之间的相互作用,根据量化结果进行因果分类和重要性分析。[结果/结论]经测算发现,除了前人研究普遍提及的数据共享氛围、共享态度、主观规范、数据共享政策等因素外,互惠预期、社会统计学因素、激励机制、数据基础设施等因素在整个复杂系统中也具有较高的中心度。 相似文献
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[目的/意义]对已有研究成果进行梳理有利于明晰国内科学数据管理研究发展现状。[方法/过程]结合生命周期理论与LDA模型,对1992—2021年国内科学数据管理研究相关文献进行统计分析,以识别我国科学数据管理研究的潜在主题、揭示阶段特征与发展趋势。[结果/结论]依照文献分布特征将我国科学数据管理研究阶段分为萌芽阶段、发展阶段与繁盛阶段。从主题维度来看,国内科学数据管理相关主题围绕科学数据的服务、政策、标准、平台建设与功能拓展、科研用户及科学数据共享而展开。从演进过程来看,国内科学数据管理经历了科学数据存储研究、科学数据共享基础设施建设研究、多主体全方位科学数据管理与服务研究三个阶段的主题演进。从发展趋势来看,科学数据政策、科学数据标准、科研人员以及科学数据共享主题的研究是未来该领域的研究热点。 相似文献
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