教育数据挖掘工具综述     

斯特凡·斯莱特  斯万克·约克西莫维奇  维特梅·科万诺维奇  莱恩·贝克  德拉甘·加斯维奇  崔鑫  王靖 《北京广播电视大学学报》2018,(1):37-47

数据挖掘拥有悠久的历史,它可以追溯到探索性数据分析(Tukey, 1977),且目前已经形成了有效的、可推广的方法.本文将讨论教育数据挖掘研究与实践中逐渐兴起的一些工具,以及在更广泛的层面上数据挖掘和数据科学研究者所使用的相关工具,近40种教育领域数据挖掘与分析的常用工具,包括数据处理与特征工程工具、算法分析工具、可视化效果工具,以及EDM和LA的特殊应用,如贝叶斯知识跟踪工具、文本挖掘、社会网络分析、过程与序列挖掘、PSLC服务站等.本文将为初次接触这一领域的研究者提供有用的信息,以帮助他们找到有用的工具.  相似文献   

网坛的创新者穆雷     

巴里·科万 《网球天地》2014,(7):64-64

我在听说穆雷和毛瑞斯莫合作的消息时心想,什么时候有男选手请过女教练？其实比这个消息本身更让我吃惊的,是穆雷宣布新教练人选的时机,我本来以为他在温网之后才会开始挑选教练,毕竟法网到温网的时间太短了。  相似文献