让评价与师生更亲近——教学评价探微     

黄水英 《当代教育论坛》2008,(3):110-111

教学评价是一项系统工程,它渗透于教学的每一个环节,在学校工作中有着举足轻重的地位.但是,目前教学评价中仍然存在着一些弊端,从而让师生把评价当成了负担,对评价避而远之.我们应该对评价加以改进,做到评价标准科学,评价方式人性,评价过程灵活,以此为评价打上和谐的底色,让评价与师生更亲近.只有这样,才能更好地实现评价的价值——促进老师和学生的长足发展.  相似文献   

汉字索引款目计算机排序的原理与实现   总被引：1，自引：0，他引：1  

黄水清 《江苏图书馆学报》1995,(1):25-26

  相似文献   

基于分类目录的元搜索引擎模型的提出与实现   总被引：6，自引：0，他引：6  

夏祖奇  黄水清  赵展春 《情报学报》2003,22(1):27-31

本文首先给出了搜索引擎的定义、工作机制及分类 ,并指出了目前搜索引擎的不足 ,针对这些不足提出了几点改进意见 ,实现了一种基于分类目录的元搜索引擎。最后对该搜索引擎进行了评估和展望  相似文献   

体校教练如何培养优秀运动队     

黄水泉 《少年体育训练》2002,(2)

一、培养正确舆论和良好作风只有在运动队中形成了正确的舆论,运动员才能辨别是非、善恶、美丑、扶正抑邪,发扬运动队的优良传统,抵制不良思想风气的侵蚀,才能形成一个良好队风。一个运动队只有具备良好队风,才能促进运动员全面发展,提高运动技术水平,创造优异运动成绩。因此,教练员应经常规范学生的道德和行为,为形成正确舆论打下了思想基础。特别是在处理一些涉及原则问题而学生又未能正确认识的事件时,  相似文献   

史书多维知识重组与可视化研究——以《史记》为对象     

张琪  王东波  黄水清  邓三鸿 《情报学报》2022,41(2):130-141

艰涩的古汉语文法和线性的内容呈现方式是普通读者从史籍原文获取所需信息的两大障碍。该问题的解决需要实现史书知识重组与形式再造,即支持从时间、人物、地点等多个维度出发获取史书中的知识,并以图结构的方式呈现所返回的结构化知识以及对应的史书原文,从而在降低相关信息的获取与理解难度的同时,拉近读者与史籍原文的距离。然而,目前基于史书原文获取结构化知识的研究较少,已有研究自动化程度较低,且多在可视化呈现上与史书原文相割裂。因此,本研究提出并实现了史书多维知识重组与可视化系统,该系统包括史书多维知识建模、基于古籍智能处理技术的史书多维知识库自动构建与多维知识可视化三部分。最终将该系统应用于我国第一部纪传体史书《史记》,实现了其以人物、时间、地点、社会集团、职官等不同维度为中心的自动重组与可视化。  相似文献   

我们学校的保尔     

黄水清 《江苏教育》1991,(1)

他,连视力表上最大的“E”都看不清楚,更别说教科书上的密密麻麻的字,以及教室里五十多张学生的脸了。然而,他竟能站在讲台上,而且是毕业班的讲台上,奇迹般地工作着。看着他谈笑风生的教态,学生专心致志的神情,谁也不会相信,他是一位"半盲人"。他,名叫徐法良,49岁,武进县薛家初级中学的教师。1978年,连续半个月的高考、中考阅卷后,视力本来只有0.6的徐老师,双目患了陈旧性视网膜炎,视力急剧减退到。  相似文献   

国内常见全文检索系统比较     

杨小莉  黄水清 《图书与情报》2006,(2):94-96

介绍了广泛应用于国内图书情报系统的三种全文检索系统——TRS、TRIP和TPI的基本情况，并进行了分析比较，对TRS、TRIP和TPI分别适合被哪些图书情报部门的系统开发选作开发平台提出了建议。  相似文献   

面向计算机类文献的自动摘要系统的研究与实现     

黄水清  李志燕  梁刚 《图书与情报》2006,(3):93-97

本文首先介绍了自动摘要系统研究的目的、意义，自动摘要系统的发展历史。然后，归纳总结出了面向计算机相关领域文献的自动摘要系统生成过程，并设计实现了面向计算机相关领域的自动文本摘要系统。最后选取了315篇相关文献作为测试语料，测试后的结果比较满意。  相似文献   

基于既定词表的自适应汉语分词技术研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

黄水清  程冲 《现代图书情报技术》2006,1(5):13-17

提出一种汉语分词算法，在给定的分词词表的基础上进行汉语分词时，不但能成功切分出分词词表中已有的词，而且能同时自动识别出分词词表中没有的词，即未登录词。与逆向最长匹配法以及其他未登录词识别算法进行的测试比较表明，该分词算法可以有效地解决大多数未登录词的识别问题，并且能减少分词错误，同时对分词算法的效率基本没有影响。  相似文献   

数字人文视域下先秦典籍植物知识挖掘与组织研究     

吴梦成  林立涛  齐月  黄水清  王东波  刘浏 《图书情报工作》2023,(12):103-113

[目的/意义]挖掘和组织先秦典籍中的植物知识,构建先秦典籍植物知识图谱,对认识我国古代人民社会和生活状态等具有重要意义。[方法/过程]对先秦典籍中植物词进行详尽标注与计量分析;基于条件随机场(CRF)和多种深度学习模型构建古汉语植物命名实体识别模型,比较分析各模型性能以确定最优模型;设计面向知识图谱的古汉语植物知识组织模式。[结果/结论]基于古汉语预训练语言模型SikuRoBERTa构建的古汉语植物命名实体识别模型性能最优,调和平均值达85.44%,为基于实体的植物知识挖掘提供了有效方法;所构建的先秦典籍植物知识图谱可实现对先秦典籍中植物实体及其关联知识的聚合与可视化呈现。  相似文献