基于Hive的邮件日志分析     

宋梦馨 《信息系统工程》2016,(4):115+117

企业邮件系统中每天都要产生大量的日志,通过对日志的分析能够获取用户、设备甚至是潜在安全风险等信息,由于日志量大,采用传统的日志分析方法已难以满足企业需求。随着Hadoop平台技术的成熟,通过大数据技术能够实现对大数据量日志的分析。本文以邮件系统中用户访问日志为例,通过Hadoop平台的构建,使用Hive实现了对该日志的分析,有助于发现邮件系统中潜在的安全风险,保障系统的稳定运行。  相似文献   

解析大数据量XML文件的实现     

张二松  缪红萍  宋梦馨 《信息系统工程》2012,(9):36-38

信息系统在解析大数据量的xML文件时,容易发生内存溢出问题。本文详细介绍了如何通过SAX方式解析大数据量的XML文件。SAX是一种消耗内存较小的解析方式。它能有效解决由于大量消耗内存而导致的内存溢出问题。  相似文献   

大学生阅读内容与阅读方式组合对阅读效率的影响探究     

涂泽良王雪晴宋梦馨 《教育文化论坛》2017,(5):56-63

为研究新媒体时代下不同类型的阅读内容与阅读方式组合对效率的影响,本文采用定性与定量相结合的研究方法,在吸收借鉴技术接受模型(TAM)与西方经济学效率=产出比投入模型的基础上,进行创新性拓展建模。以感知有用性(PU)和感知可达性(PA)作为衡量阅读产出的标准,以感知易用性(PEA)、感知成本(PC)作为衡量阅读投入的标准,采用问卷调查法调查成都大学生学生的阅读情况,建立模型进行数据处理,并结合定性分析的结论,探究阅读效率水平的客观影响机理,最终得出如下结论:内容为学术专业类、人文社科类时,搜索引擎阅读效率最高,内容为休闲娱乐类时,微博阅读效率最高;针对新闻热点内容,新闻客户端阅读效率最高。在此基础上,本文对提高阅读效率提出了有益的建议。  相似文献