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一种基于用户标签网络的个性化推荐方法 总被引：1，自引：0，他引：1
基于标签进行个性化推荐是目前的一个研究热点,不同的推荐算法对标签进行了不同的处理.用户使用的标签之间存在着某种内在联系,由此可构建用户标签网络.根据这一启示,本文提出了一种基于用户标签网络的个性化推荐算法.首先,将用户标签网络视为用户兴趣模型雏形,利用社会网络分析方法计算标签权重,并以加权标签集的形式表示用户兴趣模型,最后将标签权重转化为资源与用户兴趣的相似度,进而实现个性化推荐.实验表明,本方法能较为准确地揭示用户的兴趣,产生的推荐资源与用户兴趣匹配程度较高. 相似文献
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随着我国经济的发展以及世界科技水平的提升,整个中国社会已经进入到了一个以手机和互联网为代表的新媒体时代。在这样的大环境和大背景之下,大学生作为祖国未来世界的接班人,他们对于信息的需求是什么样的？他们是如何获取自己所需的信息的？大学生如何从新媒体中获取正确有益的信息？这些都成为了十分重要的课题。在本篇文章中,作者根据自己在这方面的研究经验和体会,对上面三个问题进行了分析,并从细节入手分析了新媒体环境对当代大学生的影响,希望能够为我国当代大学生们的健康成长贡献自己的微薄之力。 相似文献
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