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1.
[目的/意义]在大数据时代,基于客观数据构建行之有效的社交网络舆情生态评价方法对网络生态治理和健康发展具有重要的意义。[方法/过程]本文以信息生态理论为基础,采用机器学习、敏感判断、关键词抽取等自然语言处理技术构建了社交网络舆情生态性评价算法。在数据处理过程中,采用基于Adaboost的集成学习方法,利用差异方法、特征集合构造分类器之间的互补效应,通过有效聚合多个基于统计和基于规则的情绪分析器,构建出情感分析模型,为评价指标体系提供支撑。实践层面,本文选出东北、沿海以及西部几个代表性区域运用所构建的评价算法对区域生态性进行评价和分析。[结果/结论]该评价方法的构建为政府、网站、网民携手净化社交网络空间具有重要的指导意义,并为社交网络舆情主题图谱的构建及调控策略的研究提供了重要的理论和实践基础。  相似文献   
2.
我想起了自己第一次与坏事有关的经历……那是一个特别的日子,天空灰蒙蒙的,还下着淅沥的细雨。我怀着兴奋的心情打着一把紫花伞,来到了学校——这天是开学注册日。我交完学费时,看见一位上学期从农村来的同学,又因交不起学费而愁容满面,不知如何是好。明天就要举行开学典礼了,这个学期他如果再交不齐学费,可能只有退学了。走在回家的林阴小道上,我的心情非常沉重,那位同学的愁容一直在我眼前晃动。回到家里,我准备着开学用的书包和学习用具,逗了一阵我精心饲养的小鸭子,就暂时把这件事给忘了。忽然,我看见妈妈的抽屉钥匙放在…  相似文献   
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