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Median based smoothing algorithms have received considerable attention in the last few years. Their properties make them sometimes superior to linear smoothers. In this paper we develop an expression for the bivariate distribution of a median- smoothed Markov chain and we illustrate one application of it by comparing the power spectra of the input and the output of a median smoother when the input is binary valued. 相似文献
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Wouter P.C. BoonAuthor Vitae Ellen H.M. Moors Author VitaeStefan Kuhlmann Author Vitae Ruud E.H.M. Smits Author Vitae 《Research Policy》2011,40(2):242-252
User involvement is assumed to be beneficial to innovation processes. Intermediary user organisations contribute to articulating societal demands for innovations. However, the learning processes inside these organisations are still not understood well. Therefore, this paper empirically investigates intermediaries using an event history approach. It yields characteristic learning mechanisms, e.g. concerning the management of expectations or actively building a case. If intermediaries overcome challenges regarding positioning, representation and the level of proactivity, they can play a precarious role in demand articulation in the context of new technologies. 相似文献
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