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yahoomusi(主持人):热烈欢迎我们的嘉宾——曼联著名球星安迪·科尔！嗨,安迪！ richardhoward_2000:嗨,安迪！ timaston:你好,安迪！ 科尔:嗨,我是安迪·科尔,大家好吗? yahoomusi:欢迎你,安迪！ snoops_gina:你在1999年随曼联队夺得三冠王后有何感想? 科尔:那一年的辉煌我现在都记忆犹新,我认为没有什么东西能与夺得欧洲冠军后的感觉相媲美,那天对俱乐部和球员们来说是一个很特殊的夜晚,它将伴随我余下的一生。 相似文献
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网络环境下信息资源的建设与利用 总被引：3，自引：0，他引：3
本文论述了网络信息资源的含义及其分类，分析了网络环境下，图书馆信息资源建设的方法、手段及对策。 相似文献
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美国信息业巨擘微软公司被判违反<反垄断法>而强行一分为二,足见美国反垄断的司法力度之大.中国加入WTO后,由于日益密切的经贸关系,以及国际经济法律环境的作用,中美之间发生反垄断法律冲突极具可能性.为此,我国应尽快健全相关法律,有备无患,保障宪法赋予国有经济的主导地位,巩固社会主义经济基础. 相似文献
6.
WTO的澎湃已荡漾在中国社会主义市场经济的港湾,作为国民经济核心的中国商业银行业如何在 WTO规则和国内银行法的框架内落实监管措施促进改革,为中国银行业真正融入国际金融奠定良好基础,无疑是当前和今后一段时间里中国商业银行法律建设的重点.与此同时,外资银行也亟待需要与 WTO规则相协调的规范与保障;而对于中国商业银行内部监管的诸多法律措施亦在期盼早日诞生. 相似文献
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8.
艰涩的古汉语文法和线性的内容呈现方式是普通读者从史籍原文获取所需信息的两大障碍。该问题的解决需要实现史书知识重组与形式再造,即支持从时间、人物、地点等多个维度出发获取史书中的知识,并以图结构的方式呈现所返回的结构化知识以及对应的史书原文,从而在降低相关信息的获取与理解难度的同时,拉近读者与史籍原文的距离。然而,目前基于史书原文获取结构化知识的研究较少,已有研究自动化程度较低,且多在可视化呈现上与史书原文相割裂。因此,本研究提出并实现了史书多维知识重组与可视化系统,该系统包括史书多维知识建模、基于古籍智能处理技术的史书多维知识库自动构建与多维知识可视化三部分。最终将该系统应用于我国第一部纪传体史书《史记》,实现了其以人物、时间、地点、社会集团、职官等不同维度为中心的自动重组与可视化。 相似文献
9.
文本自动分词是非物质文化遗产相关数字人文研究的基础与关键步骤,是深度发掘非遗内在信息的前提。文章构建了国家级非物质文化遗产项目申报文本自动分词模型,探究了融入领域知识的机器学习模型CRF、深度学习模型Bi-LSTM-CRF和预训练语言模型BERT、RoBERTa、ALBERT在非遗文本上的分词性能,并对比了通用分词工具HanLP、Jieba、NLPIR的效果。在全部14种模型中,RoBERTa模型效果最佳,F值达到了97.28%,预训练模型中ALBERT在同等条件下训练速度最快。调用分词模型,构建了非遗文本领域词表和全文分词语料库,对非遗文本词汇分布情况进行了分析挖掘。开发了中国非物质文化遗产文本自动分词系统(CITS),为非遗文本自动分词及分词结果的多维可视化分析提供了工具。 相似文献
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