一种基于外观的人脸描述和识别的方法--二维主成分分析法     

李莉 《邢台学院学报》2005,20(2):107-109

二雏主成分分析(2DPCA)是一种图像表示的新技术，与PCA相比，2DPCA的基础是二雏图像矩阵。而不是一维向量，因此，在特征提取之前图像矩阵不需要预先转变为一维向量，实验结果表明，使用2DPCA的识别率均高于PCA，而且2DPCA在图像特征提取方面比PCA更有效。  相似文献   

基于Python语言的模式识别应用     

张毅宁 《鞍山师范学院学报》2016,(2)

以模式识别中英文文字识别和人脸检测为例,利用PIL库、pytesser库和OpenCV库实现了图像灰度转换、降噪处理、文字识别和目标检测。应用表明,Python处理实验数据的方法简便灵活,表征数据图形直观明了,适合在数字图像处理课程的模式识别章节中应用。  相似文献   

基于人脸识别的人脸漫画处理系统     

储昭兵  王天宝  毛水凌 《教育技术导刊》2019,18(4):36-40

为了简单、便捷、快速地实现人物肖像漫画创作,设计一种基于安卓平台的自动化肖像漫画生成系统。系统采用主动形状模型方法,对大量真实人脸进行特征分析得到平均人脸特征库,并对用户输入的人脸肖像进行特征检测、提取与筛选,然后结合漫画艺术家对人脸漫画的作画规律,对筛选的特征以及与平均人脸差异较大的特征进行归类。对不同特征采用不同夸张化方法,配以不同夸张尺度,再由计算机完成自动形变,以实现人脸肖像漫画的自动艺术化夸张,得到接近漫画创作者水平的人脸漫画。通过该系统可大幅减少漫画工作者的工作量,使普通用户也能便捷地进行人脸肖像漫画创作。  相似文献   

基于灰度图像的人脸检测算法的研究     

姜丽 《忻州师范学院学报》2011,27(2)

人脸检测与识别技术是生物信号处理的一个重要的研究领域.文章利用人脸的垂直积分投影和水平积分投影法确定人脸轮廓.首先对人脸进行二值化、平滑等处理,使人脸与背景部分分离开来,然后利用人脸的垂直积分投影和水平积分投影法进行人脸的定位.脸左右之间位置得到定位后,便可得知这两者之间的水平距离,从而确定脸区宽度,其中脸区的左右坐标点位置都得到了确定.实验结果表明该算法能有效地提取头部轮廓,且操作简单,效率高.  相似文献   

约瑟夫逊结中的噪声电压     

陈俊 《荆州师专学报》2001,24(2):71-73

讨论了约瑟夫逊结中噪声驱动下电流的线性响应，理论表结果表明：随着噪声自关联时间τ的增大，平均归一化电压 减小，热涨落参量越大，平均归一化电压减少越缓慢，就电流的线性响应而言，白噪声与O－U噪声作用正相反。  相似文献   

智能多功能仪表管理系统的设计     

顾镇  鲍仁敏  周明润 《实验室研究与探索》2005,24(5):14-17

以高精度基准为参照，采用自适应技术对电压、电流、电阻采样样本进行归一化校准，用数字滤波软件进行后处理，提高了测量的准确度、性价比及抗干扰能力，采用程控增益控制，扩大了量程，同时方便了用户，采用接口保护电路，解决了误接产生的仪表损坏及故障诊断问题。主机采用RS-485与分机联网，能实时地对分机进行监控，并为并网提供了条件。  相似文献   

儿童早期音高发展的研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈艳华 《零陵学院学报》2005,(1)

在声调语言环境下成长的婴儿的前语言阶段的音高发展呈现什么样的规律,为儿童语言习得领域中一重要研究课题,但迄今相关研究甚少。基频负载着声调的主要区别特征。实现基频的直接物质是声门。而此阶段的婴儿声门处于不稳定的状态。本文指出婴儿前语言阶段音高的发展规律的研究应该采用对数 z-score(LZ)的方法,与此相应的频域定义取平均值和标准偏差,对婴儿的前语言阶段(八个月到一岁三个月或更早)的音高进行归一化。并采用软件 Praat 进行语音分析。指出了婴儿前语言阶段的音高规律研究的意义和研究方法。  相似文献   

基于CRITIC-G1和Bonferroni算子的学术期刊综合评价研究     

王伟明  徐海燕  张发明 《情报理论与实践》2020,43(5):104-109

  相似文献   

基于可变形部件模型的人脸检测模式识别算法     

张钰莎 《科技通报》2020,36(8):25-30

针对目前人脸表情识别鲁棒性较差的问题,提出了一种基于可变形部件模型的人脸检测模式识别算法。通过一种多视点人脸检测的树状结构模型,使用详细的面部标志性标签来模拟面部内部结构。本文使用潜在支持向量机(LSVM)从部分标记的图像中获取,增强数据挖掘和引导过程在训练期间的丰富模型,逐步学习潜在阳性和阴性样本的同时,建立基于弱标记数据的模型。最后在每一个模型的检测定位过程中,综合主滤波器以及部件滤波器的响应,通过位置关系对每一个扫描到的窗口评分,并将得分和阈值相比较,得到多角度融合模型的检测结果。在对人脸检测数据集提出的算法进行验证头部姿势变化和面部封闭情况下模型的准确性。研究结果表明,该模型能较好地处理表情丰富、部分遮挡的人脸等复杂情况下的识别,正检率达到97.1%,具有较强的准确性和适用性。  相似文献   

基于眼动和嘴部跟踪的驾驶员疲劳状态检测及提醒系统     

刘佳 《青海科技》2022,(4):203-208

因疲劳驾驶而引发的交通事故的发生率呈上升趋势,为了保障驾乘者的安全,疲劳驾驶提醒技术受到越来越多的关注。文章主要是通过对驾驶员眼睛状态信息的采集与识别,将识别信息进行提取判断。首先系统判断驾驶员的状态,把信息传递给单片机,由单片机进行分析并处理,发出对应信号控制报警单元,显示屏中红灯亮起且蜂鸣器给予声音警报,以提醒驾驶员。其次系统通过对驾驶员状态的持续提取,来判断其是否恢复正常状态,没有恢复则反复提醒。同时为了提高判断准确性,增加嘴部状态识别,综合判断驾驶员疲劳状态。设计的系统主要由图像采集、电源模块、单片机模块、报警模块四部分组成。  相似文献