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1.
翻译二度编码论--对媒介跨文化传播的理论与实践之思考 总被引：3，自引：1，他引：2
本文从符号传播、语言传播切入 ,提出了“翻译二度编码论”的核心理念及观点 ,从理论与实践两个向度对媒介跨文化传播中的诸多命题进行了辨析 相似文献
2.
关于在论文中标注参考文献顺序码的位置问题 总被引：4，自引：0，他引：4
关于在论文中标注参考文献顺序码的位置问题金龙林目前，我国绝大部分出版物多采用顺序编码制参考文献标引法。因为这种方法以最全面的信息佐证著者的论点，很受读者的欢迎。但是，笔者仔细地翻阅一期刊物时发现，参考文献标注码（以下简称“标码”）在正文中的位置极不统... 相似文献
3.
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5.
衡量一个档案馆工作开展得好坏,不仅要看它在本专业系统的位置排序和达标等级,而且还要看它在地方的文化学术地位如何.因为一个档案馆的馆藏质量如何、人员素质高低、开发利用效益怎样,这个地方的各机关、团体、企事业单位最有发言权. 相似文献
6.
知识管理中的知识流动模型 总被引：12，自引：0，他引：12
文章分析了知识管理中的知识流动模型 ,认为知识流动模型包括知识的获取、知识编码、知识的转移三个部分 相似文献
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8.
在极化合成孔径雷达（PolSAR）地物分类研究中,基于卷积神经网络的图像分割算法存在高维特征信息冗余而导致的分类边界模糊、分类精度低、计算复杂等不足,提出一种基于卷积神经网络和EM算法的轻量化图像分割网络,称为低秩重构网络（low-rank-reconstruction-net,LRR-Net）,应用于全极化SAR图像的地物分类。LRR-Net从极化目标分解的思想出发,利用EM算法对特征进行低秩重构,将特征从高维空间映射到低维空间,在减少参数的同时实现更精确的分类。用高分三号全极化图像数据对模型进行训练测试并评估,结果表明模型在保证分类精度的前提下,降低了模型复杂度。 相似文献
9.
为提升极化合成孔径雷达(SAR)地物分类精度,提出一种基于AdaBoost改进型随机森林和支持向量机(SVM)结合的二级分类结构。首先将AdaBoost改进型随机森林作为初级分类器,该分类器能根据决策树的分类能力赋予权重,分类能力越强则权重越高,从而提升初级分类精度。初级分类器还能评估输入特征的重要性,获得重要性排名。根据重要性排名进行特征筛选,用筛选后的特征训练SVM分类器,获取二级分类结果。最后利用邻域投票法将两级分类结果融合。AIRSAR极化数据对比实验表明,该分类结构可有效提升极化SAR地物分类精度。 相似文献
10.