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在极化合成孔径雷达（PolSAR）地物分类研究中,基于卷积神经网络的图像分割算法存在高维特征信息冗余而导致的分类边界模糊、分类精度低、计算复杂等不足,提出一种基于卷积神经网络和EM算法的轻量化图像分割网络,称为低秩重构网络（low-rank-reconstruction-net,LRR-Net）,应用于全极化SAR图像的地物分类。LRR-Net从极化目标分解的思想出发,利用EM算法对特征进行低秩重构,将特征从高维空间映射到低维空间,在减少参数的同时实现更精确的分类。用高分三号全极化图像数据对模型进行训练测试并评估,结果表明模型在保证分类精度的前提下,降低了模型复杂度。 相似文献
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为提升极化合成孔径雷达(SAR)地物分类精度,提出一种基于AdaBoost改进型随机森林和支持向量机(SVM)结合的二级分类结构。首先将AdaBoost改进型随机森林作为初级分类器,该分类器能根据决策树的分类能力赋予权重,分类能力越强则权重越高,从而提升初级分类精度。初级分类器还能评估输入特征的重要性,获得重要性排名。根据重要性排名进行特征筛选,用筛选后的特征训练SVM分类器,获取二级分类结果。最后利用邻域投票法将两级分类结果融合。AIRSAR极化数据对比实验表明,该分类结构可有效提升极化SAR地物分类精度。 相似文献
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当下,由于互联网和新媒体的快速发展,自媒体时代到来,舆论信息的传播不再只局限于传统的新闻媒体,话语权自发地处于释放期,每一个人都有可能成为舆论的制造者和传播者.这些舆论有其真实、健康的一面,但也有非理性的传播和表达,加之新媒体的虚拟性、趋利性、快捷性等特点,很容易产生一边倒的“群体极化”现象;也会导致虚假信息的急速扩散和发酵,由此也就凸显出新闻舆论工作“谁来主导、如何主导”的问题.在全面建成小康社会进入决胜阶段之际,明确党的新闻舆论工作坚持正确导向的责任和使命问题,显得更为迫切.习近平总书记的重要讲话精神,为新闻舆论工作的导向及实践提供了思想武器和根本遵循,具有重要的现实指导意义. 相似文献
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建筑物损毁评估对灾害应急监测具有重要意义。极化SAR图像蕴含丰富的地物信息，并且记录有目标地物的极化散射矩阵，可用于建筑物的损毁评估。针对完好和损毁建筑物两类目标的散射特征，利用Touzi分解散射角αs1、去定向后Yamaguchi分解二次散射分量和Touzi分解散射对称度|τ2|进行RGB彩色合成，对极化SAR图像进行视觉优化，进而利用单一时相SAR图像快速识别出不同损毁程度的建筑物区域。以2011年3月11日发生在日本东北部海域的地震为例，利用灾后的ALOS PALSAR全极化数据开展实验分析，并利用汶川地震RADARSAT-2图像对提出的方法进行验证。结果表明，通过对极化参量的组合不仅可以优化建筑物目标的视觉显示效果，同时可提高不同损毁程度建筑物区域识别度，从而大大降低灾害评估对于数据源的限制和要求。 相似文献
9.
晶体结构类型与晶格类型是两个完全不同的概念,但对本科化学化工类专业的学生而言,在《晶体化学》课程学习中对两个概念容易产生混淆。有些教材编写和教师授课过程也没有将这个概念给学生剖析清楚。本文通过笔者多年来对本科生《晶体化学》课程的教学经验,结合现代教学方法与手段,列举一些具体例子加以辨析,以避免课堂教学与学生课程学习中对上述概念的错误认识。 相似文献
10.
《2015年普通高等学校招生全国统一考试大纲(理科)》(以下简称考纲)已经公布,如何根据考纲进行有效备考?笔者对其进行了认真研读。一、2015年考纲有关化学学科的几个新观点1.强调考核目标和要求考纲提出化学科的考核目标是“在测试考生进一步学习所必需的知识、技能和方法基础上,全面检测学生的化学科学素养”,要求考生具备如下化学学习能力:接受、吸收、整合化学信息的能力,分析问题和解决(解答)问题的能力,化 相似文献