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1.
动态运动诱发腰部脊竖肌疲劳过程中sEMG信号变化特征 总被引:17,自引:1,他引:16
本研究的目的在于观察动态运动诱发腰部脊竖肌疲劳过程中sEMG信号线性分析指标MPF和非线性分析指标Lempel-Ziv复杂度和近似熵的动态变化规律,确定能够较好地运用于脊竖肌功能评价的sEMG指标。研究结果表明,动态运动过程中,腰部脊竖肌sEMG信号的MPF和Lempel-Ziv复杂度均呈明显的线性规律下降;70%的受试者的近似熵呈先升后降型变化;以MPF下降来预测腰部脊竖肌功能水平的外部效度优于Lempel-Ziv复杂度。研究结果提示,sEMG信号的上述变化可能是神经肌肉系统自组织调节活动的表现。 相似文献
2.
3.
根据信号和噪声的特性不同,提出了一种基于神经网络的双小波混沌信号降噪方法。该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析。一方面,奇异谱分析更大程度地去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度。通过对Lorenz模型和月太阳黑子时序进行仿真,证实了本文所提方法能够对实际观测的混沌信号进行有效的降噪。 相似文献
4.
使用奇异谱(SSA)趋势分析方法,对北京、上海能源消费排放二氧化碳量的趋势进行对比分析。研究发现:与现有的二氧化碳排放趋势分析方法不同,奇异谱趋势分析方法是一种纯信号描述,可以避免由于影响因素确定不合理所带来的分析误差;奇异谱趋势分析方法能帮助我们从纷繁数据中找出其变化的主要趋势,不被暂时的数据所迷惑;北京市能源消费排放二氧化碳量自2007年起进入下降通道,而上海市能源消费排放二氧化碳量自2012年起进入平稳或下降通道。 相似文献
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6.
7.
船舶柴油机的油液铁谱分析是实现故障诊断的重要方法。基于油液铁谱分析的船舶柴油机故障的传统检测方法是采用超声波固-液界面检测算法,导致柴油机故障信号出现环绕波齐次衰减,故障诊断效果不好。提出一种基于模糊伸缩约束控制柴油机油液铁谱分析的故障诊断方法,基于DSP设计船舶柴油机油液铁谱制谱仪和铁谱故障检测硬件系统,采用ADSP-BF537设计油液铁谱分析的电源,选用ADM706SAR芯片设计电路复位。算法设计中,构建油液铁谱分析能量模糊规则方程,设定模糊伸缩约束控制条件补偿油液铁谱分析模型的不确定性,实现对故障的准确定位和检测。实验结果表明,采用该方法进行柴油机故障信号油液铁谱分析和故障诊断,故障亮点定位准确,具有多故障状态监测应答的性能,故障准确发现概率提高显著。 相似文献
8.
王从保 《大科技.科学之谜》2014,(5):188-189
极谱分析方法具有较高的灵敏度、分辨率并且干扰少,得到了分析工作者的广泛应用,在实际的分析中,锡含量的测量下限已经能够达到ppb数量级。本文详述了示波极谱仪在锡的极谱分析中的应用及其测试精确度,分析了锡在不同体系中的极谱特性,并列举了目前常用的锡的极谱分析方法的概况及其研究进展。 相似文献
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