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1.
研究了连续型随机变量密度函数的极大值,并将常见分布中的极大值点与其期望值相比较,还讨论了常见分布中的极小值,并解释了其现实意义。  相似文献   
2.
针对V[y(x)]=∫x0^x1 F(x,y,y'y^〃,y^'〃)dx型泛函的可动边界问题,利用欧拉--卡阿松方程将其失言到V[y(x)]=∫x0^x1 F(x,y,y'y^〃,y^'〃)dx型泛函的可动边界中。  相似文献   
3.
在概率论中有大量的实际问题需要用二项分布来求解,但二项分布的计算有时相当麻烦,计算量相当大,往往同普阿松分布来逼近二项分布以简化计算.对于这种逼近的近似程度如何,怎样估计其误差以达到预定的准确度等问题作了一些探讨.  相似文献   
4.
小吉米今年10岁,大家都夸他有数学天分,他自己对此也深信不疑。不信?那就拿道数学题来看看啊!吉米最不怕人家拿数学题来考他了。不像邻居家的小男孩史丹利,那家伙虽然数学学得也不错,但总像缺了根筋似的,平时一看到数学题就哆嗦。  相似文献   
5.
针对V[y(x)]=(∫x1 x0)F(x,y,y′,y"′)dx型泛函的可动边界问题,利用欧拉--卜阿松方程将其推广至V[y(x)]=(∫x1 x0)F(x,y,y′,y",y"′)dx型泛函的可动边界中.  相似文献   
6.
阐明概率论中三种重要分布之间的关系,提出在某种条件下,二项分布、普阿松分布都收敛到正态分布,同时也给出二项分布和普阿松分布的近似计算方法。  相似文献   
7.
针对V[y(x) ]=∫x1x0F(x ,y ,y′ ,y″)dx型泛函的可动边界问题 ,利用欧拉———卜阿松方程将其推广至V[y(x) ]=∫x1x0F(x ,y ,y′ ,y″ ,y )dx型泛函的可动边界中  相似文献   
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