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1.
摘要：运用相关回归、标准百分和多级多类判别理论，建立多元回归和单元回归预测模型，所建立的y1、y2、y3模型预测值准确度高，与实际专项成绩值的相关性显著、t检无差异、有显著的线性关系、tr检验呈高度相关。其中，y2模型预测值的准确度更高，建模方法更具简便性、实效性。 相似文献
2.
运用3种不同的方法所建立的多元回归预测模型,其回归预测值的准确度均达到了99.26%以上,其回归的预测值与实际值的方差分析检验均呈无差异性,P》0.50水平.说明3种不同的方法所建立的预测模型的预测值均具有显著性意义.在3种建模方法中,均有评价作用,且其评价目的也不尽相同.在体育运动实践中可依据研究的目的,选择建模方法,以提高体育预测研究的效益. 相似文献
3.
4.
泰勒规则 20世纪90年代以来，利率逐渐取代货币供应量成为西方国家货币政策的中介目标，利率水平在货币政策体系中的作用不断加强。为了实现物价稳定和经济增长，货币当局必须根据宏观经济形式灵活调整利率水平。因此，确定最优的利率水平成为货币政策中至关重要的问题，也就是货币政策反应函数的估计问题，西方学者基于泰勒规则对此进行了深入研究，建立了较为成功的利率预测模型，本文在借鉴西方学者研究的基础上，检验泰勒模型在我国货币政策中的适用性。 相似文献
5.
《南宁职业技术学院学报》2016,(3):27-32
为了研究CAFTA贸易便利化水平的变化趋势,选取港口效率、海关环境、制度环境、电子商务和商务流动等五个指标,测算CAFTA的贸易便利化水平,并进行占比情况分析、一级指标分析和二级指标分析。同时,利用GM(1,1)灰色预测模型,对未来5年变化趋势做相应的预测。结果表明,缅甸、老挝和柬埔寨将在一定程度上拉低CAFTA整体贸易便利化水平;进出口中的不合法开支与行贿的增加将严重阻碍CAFTA内贸易的发展;马来西亚、菲律宾、印尼和中国是CAFTA贸易便利化进程的潜力股。 相似文献
6.
7.
本研究深入剖析了灰色马尔科夫模型在高校招生中的应用,由于高校生源变动的随机性、波动性以及复杂性,给招生预测工作带来了很多瓶颈。为了更准确地预测招生人数,我们将试图把灰色动态预测与马尔科夫预测模型融为一体,对高校招生人数进行预测。选取河南师范大学部分新生历年录取入学情况为研究对象,采用数据收集法、实验分析法、灰色马尔科夫模型等技术发掘数据中隐藏的规律和模式,从而为高校招生工作提供科学的依据。 相似文献
8.
李鸿生 《五邑大学学报(社会科学版)》1991,(3)
在实际的预测工作中,搜集到的数据,通常不是等时间间距的而是残缺的,怎样利用这种不完整的数据,是预测工作中的难题。本文分析了残缺数据对预测精度的影响并就如何有效地利用MAGNE模型进行了论述。 相似文献
9.
高校图书馆图书流通的灰色预测 总被引：1，自引：2，他引：1
利用图书借阅的原始统计数据．用灰色理论中的GM(1，1)模型预测高校图书的流通趋势，具有较高的精度和实用价值。 相似文献
10.
购并目标公司预测模型实证研究 总被引：3，自引：0，他引：3
本文以我国2001年公司购并活动为研究对象，选取75家上市公司为样本，利用Logistic回归建立预测模型，对目标公司的回判准确率为77．33％。文章发现，非完全市场化的上市制度和过小的市场容量是导致目标公司质量低下的主要原因，上市公司控制权的出售仍然是为处置不良资产，还没有被看作整合内外资源、提高核心竞争力的手段。本文的研究支持A股市场半强式有效假说。 相似文献