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1.
2.
中文电子病历的分词及实体识别研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源,本研究对中文电子病历分词与实体识别的探讨与实证较好地完成了医疗数据的信息抽取任务,对今后医疗大数据在语义层面的应用发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先融合权威词表、官方标准、健康网站数据及其他医学补充词库构建了词语数量级达到10万的医学词表;然后对电子病历的字段进行分词,对比了jieba工具、导入词典后的jieba、无监督学习及AC自动机4种模型的分词效果;最后,以自动分词和人工标注结果为语料,实现基于条件随机场的电子病历实体识别研究,并比较不同实体类别以及不同文本特征下的实体识别效果,选出最优模板。[结果/结论]分词结果显示,AC自动机的效果最好,F值可达82%;实体识别结果表明,"检查"和"疾病"实体的识别效果最好,而"症状"的识别效果不太理想。 相似文献
3.
运用元胞自动机模型对研究区农村居民点变化进行模拟分析,采用案例推理方法获取元胞转换规则,以MARKOV方法对模型进行数量控制,采用改进的Kappa系数对模拟结果进行精度验证。以湖北省鄂州市1991-2004年农村居民点变化作为模型训练数据,2004-2009年变化数据对模型进行参数校验,模拟得到2009年农村居民点分布情景,对照2009年研究区实际情况,模拟结果总体百分比精度为96.68%,改进的Kappa系数值为0.93。研究结果表明基于案例推理元胞自动机模型具有较高的模拟精度,可用于农村居民点变化模拟分析。 相似文献
5.
龙冬阳 《中山大学学报论丛》1996,(6)
给出了Ito等人所讨论的接受本原字的有限自动机的判定问题、及提出接受非本原字自动机的方根T(A)的上界值问题的部分解答 相似文献
6.
Traffic flows controlled by traffic light strategies were investigated via a cellular automaton model with anticipation, which is suitable for describing urban traffic. Three kinds of strategies, i. e., synchronized, green-wave and random switching lights, were designed, simulated and compared with each other. It is shown that the green-wave strategy is only valid at lower density and there is not an effective way with the three strategies to improve the efficiency of traffic flow at high density. 相似文献
7.
基于物理元胞自动机的岩石破坏模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
为了分析岩石材料的非均质性对其破坏演化的影响,根据元胞自动机理论,从能量的角度建立了一种能够从细观层次上对岩石破坏演化进行模拟的物理元胞自动机模型(Mh-PCA模型),模型引用的Weibull随机分布函数对材料的非均质性进行描述.运用该模型,对m分别为1,5,10,15四种不同均质度材料的破坏模式及其破坏过程中的声发射现象进行了模拟分析.结果表明:材料的非均质性对其破坏有重要的影响,均质度越高,破坏过程中的分支裂纹越少,声发射也越集中.物理元胞自动机理论为岩石的破坏研究提供了一种新的研究思路. 相似文献
8.
作为网络安全产品的基于隔离技术的隔离网闸越来越受人关注,隔离网闸自带的文本内容过滤大多基于关键字过滤和URL过滤,这种内容过滤在使用性能上不但过滤效果欠佳且效率差,已不能满足日益增长的网络信息的安全要求;研究了文本信息过滤的模型、文本预处理技术、文本特征选择技术、过滤算法,提出了基于统计的适合于隔离网闸的智能文本过滤的方案,并对新方案中的关键技术加以研究和实现。 相似文献
9.
在研究实时系统在测试用例生成方面的技术发展水平基础上,提出一种用于实时系统的测试用例生成算法以及基于该算法的测试用例生成方法。 相似文献
10.