正、余弦函数奇偶次方的积和式   总被引：2，自引：0，他引：2  

杨存典  刘端森 《商洛学院学报》2007,21(2):8-10

目的利用第一、二类Chebyshev多项式及其性质,解决解析数论中该函数积和的计算问题.方法运用初等数论和解析数论的方法.结果得到了正、余弦函数奇、偶次方的积和式.结论运用正交多项式的性质,可以研究许多特殊函数的积和的计算.  相似文献   

一种基于任意长离散余弦变换的并行递归算法     

沈宏君 《宁夏师范学院学报》2007,28(6):28-32

基于Clenshaw递归公式以及离散余弦自身的对称性提出任意长离散余弦变换(DCT)的一种并行递归快速算法,给出了算法的滤波器实现结构;与现有的其它递归算法进行了计算复杂度的比较分析,结果表明我们的算法运算量大大减少且计算的滤波器结构使算法非常适合大规模集成电路(VLSI)的实现.  相似文献   

一种基于混沌加密的视频水印方法     

范黎明  陈永强  王俊龙 《人天科学研究》2010,(12):163-165

利用二维混沌流加密技术加密有意义的二进制图像,获得水印数据,以提高视频水印的安全性。水印嵌入过程中,水印被嵌入到随机选择的视频帧的离散余弦变换系数里。在鲁棒性和帧平均攻击实验后,大部分水印可以通过水印检测提取算法进行提取和识别。实验结果表明,这种视频水印方法具有一定的安全性、隐蔽性和鲁棒性。  相似文献   

一种基于离散小波变换的信息隐藏算法的实现     

苏静  刘跃军 《安阳师范学院学报》2010,(2):43-46

为了进一步改进信息隐藏算法,提出了一种能实现数字图像在变换域中内嵌水印的改进算法。由于数字图像在进行离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）后其系数是相互关联的,如果再对这些系数进行离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）进而内嵌数字水印,那么这种算法就同时具备了两种变换的特性。实验证明该算法不仅保证了水印的隐蔽性,也对图像处理操作具有良好的鲁棒性。  相似文献   

图像分层解码技术研究     

白阳椿  杨程远  邓永超 《人天科学研究》2011,(8):157-159

在信息化高度发展的社会,图像传输在网络上的应用逐渐普及,因此对于图像解码技术也提出了新的要求。对于常用的图片格式,在网络传输中精度比较高,而数据率相对比较低,这样便会导致解码后的质量较差,因此在网络传输中会经常出现丢包现象。为解决此类问题,提出了基于小波变换和DCT变换的图像分层解码方案及其实现的理论。  相似文献   

基于VSM和余弦相似度的稿件精准送审方法     

孟美任  彭希珺 《中国科技期刊研究》2018,29(10):982-986

【目的】 为解决审稿专家信息更新不及时、编辑凭经验送审等因素导致拒审的问题,提出一种基于向量空间模型(Vector Space Model,VSM)和余弦相似度的稿件精准送审方法。【方法】 首先,结合文献调研和《数据分析与知识发现》送审情况分析拒审的关键原因;其次,在中国知网中获取该刊审稿专家(155人)近5年发表的全部论文(1805篇),并使用词频-逆文档频度(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)方法计算  相似文献   

余弦校正电路分析与应用     

李向辉  李德秋 《湘潭师范学院学报(社会科学版)》1998,(6)

对余弦校正电路的工作原理进行分析,并提出实际应用电路。  相似文献   

DCT-BP神经网络在表情识别中的应用     

杨霞  潘晓露  李一民  王冲鶄 《科技广场》2007,(3):143-145

人脸表情识别作为智能化人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到了广泛关注。本文提出了一种用DCT-BP神经网络算法来识别面部表情,先对图像进行灰度均衡和图像平滑的预处理,然后利用离散余弦变换获取图像的表情特征参数,最后利用前向反馈算法进行识别。  相似文献   

一种基于DCT系数特征的图像盲水印算法     

江波 《洛阳工业高等专科学校学报》2006,16(3):11-12

利用DCT中频系数接近于0的特征,提出了一种在DCT中频系数中嵌入二值图像水印,以实现盲检的水印方案。实验结果表明,该算法对于常见的图像处理具有较好的鲁棒性。  相似文献   

基于均值量化的自适应水印算法研究     

金渊智 《鸡西大学学报》2013,(6):49-50,52

根据HVS的特性和DCT系数的特点,提出了一种基于AC系数的自适应水印嵌入方案。仿真实验表明:该算法具有良好的不可见性,并且在抵抗剪切操作以及噪声、滤波和JPEG压缩等常见的信号处理,表现出较强的鲁棒性。  相似文献