基于角点LTS Hausdorff距离的图像配准技术     

周爱军  杜宇人 《实验室研究与探索》2014,33(10)

为了克服传统灰度图像配准方法计算量大、适应能力差等问题,研究了一种基于SIFT角点的图像配准方法。比较了常用的两种特征点提取算子——Harris角点算子和SIFT特征点提取算子,通过性能对比选择SIFT角点作为特征点。SIFT算子提取的特征点可能集中在某一个小区域,采用最大统计滤波对图像进行非最大抑制的方法来进行角点分布的控制。实验证明该方法可以获得的角点分布比较均匀;针对特征点的匹配,首先采用LTS Hausdorff距离进行特征点的初匹配,然后采用基于Sampson距离的随机抽样一致性算法去除伪匹配的特征点对。实验证明,该方法可以实现图像的精确配准。  相似文献   

离群值处理在金融发展对经济增长影响研究中的应用     

范兴宇  沈中华  朱宏泉 《软科学》2017,(6):38-41

采用77个国家和地区1988~2014年间的面板数据,依据最小截平方和(LTS)估计识别和去除离群值后,通过最小二乘虚拟变量(LSDV)估计从实证角度验证金融发展对经济增长的作用.结论表明:各国银行业发展和股票市场发展均对经济增长显著正相关,这与当下各国积极推行金融改革以促进经济增长的政策是相符的.  相似文献   

Outlier detection by means of robust regression estimators for use in engineering science   总被引：1，自引：0，他引：1  

Serif Hekimoglu  R. Cuneyt Erenoglu  Jan Kalina 《浙江大学学报(A卷英文版)》2009,10(6):909-921

This study compares the ability of different robust regression estimators to detect and classify outliers. Well-known estimators with high breakdown points were compared using simulated data. Mean success rates （MSR） were computed and used as comparison criteria. The results showed that the least median of squares （LMS） and least trimmed squares （LTS） were the most successful methods for data that included leverage points, masking and swamping effects or critical and concentrated outliers. We recommend using LMS and LTS as diagnostic tools to classify outliers, because they remain robust even when applied to models that are heavily contaminated or that have a complicated structure of outliers.  相似文献   

基于LTS图的构件规约匹配     

林雪云 《福建工程学院学报》2009,7(6)

构件重用是缩减软件设计周期和提高软件可靠性的有效方法.基于构件的软件开发(CBSD)主要花费在于构件的检索和修改,而匹配过程则是关键.文章提出一个基于LTS图模型(Labeled Transition System)的形式化构件匹配方法,此方法将构件匹配分为结构匹配和功能匹配两部份.结构匹配过程通过树的同构匹配完成,用于检查构件的可调整性;功能匹配则通过S-Forced模拟完成,用于确保得到适当的功能.  相似文献