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大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在大数据时代,数字图书馆的数据处理及服务将会发生明显的变化,将从传统的信息查询、推送等服务转向在海量的数据中分析和挖掘出潜在有价值的信息,而关系型数据库的结构和机制不能很好地适应这种变化。针对数字图书馆在大数据背景下异构数据的集成问题,提出了基于NoSQL的中间件模型的数据集成方法。该方法有利于数字图书馆存储各种结构的数据,同时能够很好地适应海量数据分布式存储。 相似文献
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This paper proposes an approach to tackle the problem of querying large volume of statistical RDF data. Our approach relies on pre-aggregation strategies to better manage the analysis of this kind of data. Specifically, we define a conceptual model to represent original RDF data with aggregates in a multidimensional structure. A set of translations rules for converting a well-known multidimensional RDF modelling vocabulary into the proposed conceptual model is then proposed. We implement the conceptual model in six different data stores: two RDF triple stores (Jena TDB and Virtuoso), one graph-oriented NoSQL database (Neo4j), one column-oriented data store (Cassandra), and two relational databases (MySQL and PostGreSQL). We compare the querying performance, with and without aggregates, in these data stores. Experimental results, on real-world datasets containing 81.92 million triplets, show that pre-aggregation allows for reducing query runtime in all data stores. Neo4j NoSQL and relational databases with aggregates outperform triple stores speeding up to 99% query runtime. 相似文献
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基于RDF的人力资源数据表示与应用框架 总被引：1，自引：0，他引：1
作为语义网框架的最基础部分,RDF在资源唯一标识及表示方面、在数据表示灵活性方面以及在大数据关联表示方面,为应用提供了支撑。相对于关系数据库,采用RDF表示业务数据更有利于业务系统的迭代开发。介绍了如何使用RDF表示人力资源数据及人力资源的应用框架:首先简述了人力资源的业务需求,在此基础上,定义了业务系统的类层次及属性关系,给出了元数据模型及实例数据的N3表示,最后图示了应用框架,并给出了基于SPARQL的信息导航处理方式。 相似文献
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