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图像边缘检测一直以来都是图像处理与分析领域的研究热点,首先简单介绍了边缘检测的原理,重点对具有代表性的图像边缘提取方法进行了讨论,分析了这些算子进行边缘检测的优缺点,以及导致它们效果差异的具体原因。为了更清楚看出效果,针对标准例图,利用matlab软件,给出了这些算法的仿真实验效果,最后对实验结果进行了分析,这对进一步学习和寻找更好的熟悉图像边缘检测方法具有一定的指导意义。  相似文献   
2.
血吸虫病危害极大,及时发现血吸虫尾蚴在血吸虫病防治工作中具有非常重要的意义。本文从边缘检测技术出发,在介绍三种经典边缘检测算子(Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子)和Canny算子的基本原理基础上,利用四种算子对血吸虫尾蚴视频监控图像进行边缘检测处理。实验结果表明,相比其他三种算子,Canny算子能够较好地获取尾蚴的轮廓和纹理特征,有利于人们简单、迅速地识别血吸虫尾蚴。  相似文献   
3.
边缘是图像最重要的特征之一,其检测的好坏对图像的识别和分割的效果有直接的影响,本文探讨了传统的Prewitt算子和灰色关联度在边缘检测中的应用情况,提出并实现了一种将Prewitt算子和邓氏关联度相结合的边缘检测方法。实验表明,该方法提取的边缘较完整、连续性好、非边缘点少,为图像边缘检测探索了一种新的途径和方法。  相似文献   
4.
本文把经典的Prewitt边缘检测算法的不足之处做了改进,在检测之前先通过中值滤波(MF)去掉了噪声和干扰的影响,然后再通过八个方向模板的Prewitt算法对图像进行边缘检测,最后的阈值选取利用了Ostu法,检测得到的图像边缘比改进前的Prewitt算法、Robert、Canny、Laplacian等算法检测的图像边缘完整、清晰,而且也去除了伪边缘。  相似文献   
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