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1.
A statistical approach to evaluate the subjective perception of the annoyance caused by the vehicle noise was presented in this paper. After recording the noises of Sanfeng, Huali and Xiali at speeds of 30, 40, 50, 60, 70 and 80 km/h respectively, the annoyance of the vehicle noises was evaluated in the testing room using paired comparison method, and the sound quality metrics and subjective annoyance were then distilled. Loudness, sharpness, roughness, periodicity and impulsiveness were selected for each of the vehicle noises. By correlation analysis method, it can be found that loudness has a higher correlation (0.91) with annoyance than other parameters. Meanwhile, sharpness, periodicity, roughness and impulsiveness have correlation with subjective perception with correlation coefficients being 0.84,-0.82, 0.62 and 0.87, respectively. The result of multiple regression analysis shows that calculated annoyance obtained by the regression equation can explain the perceptual annoyance and the regressed evaluation model is feasible to evaluate the sound quality of vehicle.  相似文献   
2.
为了评价船舶振动、噪声舒适度,提出基于烦恼率模型的评价方法。基于适应性理论,考虑船舶自然环境的复杂多变性,从生理、心理角度揭示人对振动等不舒适因素反应的不确定性。利用一般的振动舒适度指标——振动加速度,考虑船舶不同区域乘客和船员的振动舒适度感受,以及不同的人对同一振动的舒适度感受差异性,采用集值统计法得到烦恼率算法。实船测试和问卷调查验证了该模型的可行性和有效性。  相似文献   
3.
为了检测工作人员的烦躁情绪,实现情感状态的评价,通过在工作环境中诱发情感语音,获取了足够的测试样本,建立了2000条样本的工作环境情感语音数据库.在检测烦躁情绪过程中,首先提取语音的韵律特征和音质特征参数,然后利用基于蛙跳算法的改进的BP神经网络进行烦躁情绪识别.实验比较了BP,RBF和sFLA神经网络的性能,结果显示SFLA神经网络的识别率比BP神经网络高4.7%,比RBF神经网络高4.3%.实验结果表明,使用蛙跳算法训练随机初始数据可以优化神经网络的连接权重和阈值,加快收敛速度,提高识别率.  相似文献   
4.
成长是人生的母题。从哲学意义来说,每个人无时无刻不在成长。成长包括两个层面的内涵:首先是生理层面的,指的是作为个体的人所经历的童年、少年、青年、壮年这样一个生命生长发育的自然流程;其次是心理或精神层面的,意味着个体存在的趋向成熟,有较明确的自我意识,能协调个人和社会规范之间的冲突,从而在一定程度上实现自我价值。在文学创作中,成长一般不是生理层面的生长发育,而是指心理或精神层面的成熟过程。  相似文献   
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