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为了更好地抑制信号背景中的非高斯噪声,本文提出了基于分数低阶的双谱定义,并给出在分数低阶有色噪声背景下双谱的直接和间接估计方法。仿真结果表明,基于分数低阶的双谱估计能够有效地抑制非高斯噪声,具有良好的韧性。 相似文献
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含稀疏度约束的非负张量分解算法及其在故障诊断中的应用(英文) 总被引:1,自引:0,他引:1
针对双谱分析在应用于机械设备故障诊断过程中面临的问题,提出了含有稀疏度约束的非负张量分解算法及基于此的二次故障特征提取方法.首先,改进已有的非负张量分解算法,加入稀疏度控制策略;其次,将机械振动信号的双谱图像堆叠为一个三阶张量;然后利用改进后的分解算法对该张量进行二次故障特征提取,得到代表局部特征的"基图像";最后,通过计算得出基图像在构成原双谱图像中所占的权重,并将得到的权重向量用于故障分类.将该方法应用于齿轮箱故障诊断的结果表明,从齿轮箱振动信号的双谱中提取出来的二次特征不仅能够反映出系统中存在的一些非线性特征,而且二次特征与故障特征频率之间有直观的对应关系,从而为解释齿轮箱故障与对应双谱之间的关系提供了很大的方便. 相似文献
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从机械故障诊断的角度,讨论了高阶谱分析方法提取故障信息的能力.利用高阶谱方法分析了两种典型的机械故障,结果显示,高阶谱分析比传统的信号处理方法(如基于FFT的频谱分析)能更有效提取故障征兆. 相似文献
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郑明辉 《福建工程学院学报》2007,5(4):358-361
介绍了高阶谱(主要是双谱)的定义和性质,讨论了高阶谱应用过程中涉及到的参数估计问题,采用AR参数化双谱,提供了较高分辨率的双谱估计,并且可以提取信号的相位信息. 相似文献
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时间延迟估计是现代数字信号处理领域中一个研究热点.在介绍相关时延估计的基础上、重点分析和讨论了基于互累积量时延估计和基于双谱时延估计,并与相关时延估计进行了比较.通过理论分析和实验仿真.得出了基于高阶统计量时延估计方法在对实际含有高斯噪声时间序列信号的估计中具有时延估计精度高.相对误差小.对高斯噪声的消除能力强等优点. 相似文献
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