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1.
对于复杂的诊断对象,本文提出了一种复合模糊神经网络结构,该神经网络结构集成了一系列模糊神经子网络,来完成故障分类任务.文中以某高温硝酸冷却系统为诊断对象,以系统故障树为设置子网的基础,建立了含有多个子网的复合模糊神经网络.仿真结果表明了这种方法的可行性和有效性. 相似文献
2.
基于模糊语义距离的多媒体信息检索方法研究 总被引：4，自引：1，他引：3
与传统的数据库精确查询不同 ,多媒体信息检索的查询条件是不完备的。本文叙述利用模糊语义距离来检索多媒体数据库中信息的原理、算法 ,并将模糊相似测试作为检索结果判断标准 ,最后通过一个示例来说明本方法的使用。 相似文献
3.
介绍了网络传感器的概念及其实现方法.针对网络传感器的故障自诊断功能,提出了一种以模糊逻辑为基础的故障诊断方法,具有简洁有效的特点.仿真结果表明了该方法的有效性. 相似文献
4.
运用多元决策数学模型评价体育实验教学质量的研究 总被引：4，自引：0，他引：4
立足于体育实验教学实际，通过查阅文献资料、专家咨询调查等方法，并借鉴已有的教学评价经验，运用模糊数学原理和统计学理论，构建出体育实验教学质量评价指标体系和方法体系。它对于加强实验教学管理，促进实验教学质量的提高具有重要的实际意义。 相似文献
5.
在饭店员工培训工作中，对员工进行科学合理的评估是非常必要的，因为它直接关系到今后培训工作的改进，关系到饭店企业的经营，关系到每位饭店员工的切身利益，单凭领导的主观判断或打分等方法，很难做到公平、公正。从饭店对员工的基本要求出发，运用模糊数学，构建模糊综合评判模型，对饭店员工进行评估。同时对该方法进行实证案例说明，并对该方法的优缺点进行分析评价。 相似文献
6.
7.
为提升极化合成孔径雷达(SAR)地物分类精度,提出一种基于AdaBoost改进型随机森林和支持向量机(SVM)结合的二级分类结构。首先将AdaBoost改进型随机森林作为初级分类器,该分类器能根据决策树的分类能力赋予权重,分类能力越强则权重越高,从而提升初级分类精度。初级分类器还能评估输入特征的重要性,获得重要性排名。根据重要性排名进行特征筛选,用筛选后的特征训练SVM分类器,获取二级分类结果。最后利用邻域投票法将两级分类结果融合。AIRSAR极化数据对比实验表明,该分类结构可有效提升极化SAR地物分类精度。 相似文献
8.
提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。 相似文献
9.
基于竞争情报分析的企业经营者选择问题研究 总被引：2，自引：0，他引：2
现代企业制度下,企业经营者的经营能力及经营态度将直接决定一个企业未来的发展。但在信息不对称情况下,资产所有者如何选择适应企业协调发展的经营者是企业面对的一个非常重要问题,其核心在于如何正确评价企业经营者的经营能力及经营态度。本文正是在这一背景下,运用竞争情报分析解决了这一问题,建立了企业经营者选择评价模型,并对该模型进行了实证分析。 相似文献
10.
评价信息咨询的模糊综合评判法 总被引：4，自引：0，他引：4
从信息咨询的三要素：即信息源(各种文本知识)、媒介(咨询方式与咨询员)和信宿(读者)出发，归纳出15种评价信息咨询质量的指标，建立起评价指标体系，并提出一种模糊综合评判法，以客观地对图书馆信息咨询工作进行评价。 相似文献