FANUC-OTDⅡ系统复合型固定循环指令的应用探讨     

ZHU Xue-chao  CHEN Xiang-lin 《苏州市职业大学学报》2004,(1)

本文详细论述了FANUC-OTDII系统G70-G76指令的应用,并依据其应用场合给出针对性的实例。  相似文献   

关于我国离婚法定条件的探讨——混合标准还是单一标准     

邓娟 《安徽职业技术学院学报》2005,4(3):29-33

关于离婚法定条件的探讨贯穿于我国婚姻法发展的整个过程。从1950年新中国第一部婚姻法到1980年婚姻法的重新制定,乃至2001年婚姻法的修订,都是一个探索的过程,但探索的结论并没有很大的突破,仍是将离婚法定条件定为感情或婚姻破裂的单一标准。出于完善我国婚姻立法中的法理基础的需要,笔者以为应在我国婚姻立法中确立混合标准的离婚法定条件。  相似文献   

我国蹦床女子网上单人项目现状及差距分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

周继和  罗炯  李齐茹 《西安体育学院学报》2001,18(2):64-66

笔者分析了悉尼奥运会蹦床比赛女子单人决赛和 2 0 0 0年我国“科健杯”全国蹦床冠军赛女子单人决赛。结果表明 :我国女运动员的预跳能力、动作技术的稳定性和难度提高显著 ,与世界水平的差距日益缩小。全国冠军黄珊仙的水平已达到世界前列。同时 ,笔者还对我国蹦床女子单人项目今后训练提出了一些建议。  相似文献   

100m跨栏跑教学方法的单因素方差分析     

孙红敏 《河北体育学院学报》2003,17(4):36-37

通过100m跨栏跑的单元教学,施以不同的教学方法,观察学生完成技术动作的情况。运用单因素方差分析,经SAS软件检验,认为栏间四步技术是普通高校女生100m跨栏跑的合理技术。  相似文献   

对足球双主裁判制的初步构想   总被引：2，自引：0，他引：2  

郑原  姬飞鹏 《武汉体育学院学报》2002,36(1):80-83

针对足坛现行单主裁判制的弊端，结合比赛的实际提出足球双主裁判制，并对其运用提出初步构想。  相似文献   

加工中心安全门的控制     

曹健 《南通职业大学学报》2005,19(4):67-68,71

采用开关信号检测加工中心可移动式安全门的开、闭状态，结合FANUCoi系统的PMC程序设计，实现了对安全门状态的实时监控，使安全门真正具备安全防护的功能。  相似文献   

数据挖掘在生物医学工程文献检索中的应用     

李俊  周宇葵 《图书馆学研究》2008,(1):22-24,38

本文在概述数据挖掘技术的基本概念、分析方法的基础上,分析与比较了文本自动聚类算法;综述了国内外面向MEDLINE文献数据库的数据挖掘、知识提取研究;简述了可扩展标识语言(XML)的基本概念、文档格式及其在数据管理及数据挖掘中的应用.  相似文献   

基于支持向量机的文本自动分类试验研究     

施洁斌 《现代图书情报技术》2004,20(7):27-29

提出了将支持向量机应用于文本自动分类的研究，与常用的K-最邻近法相比，无论是对训练数据集还是测试数据集均具有一定的优势，而且不同特征选择方法对支持向量机的影响要比K-最邻近法小。此外，从研究中的不同特征选择的评价函数来看，它们对分类有一定的影响，应用X2统计进行特征选择的分类正确率最高，其次是文本证据权，而期望交叉熵的效果最差，说明特征选择在文本自动分类中也是相当重要的。  相似文献   

基于机器学习的自动文本分类模型研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

陈立孚  周宁  李丹 《现代图书情报技术》2005,21(10):23-27

基于机器学习的方法是自动文本分类中非常重要的一大类方法。本文先给出了形式化的定义，提出了自动文本分类的流程模型，然后选取了支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法作为一个典型例子进行分析，最后作者通过一个中文文本分类实验评价了该算法的效果。  相似文献   

Analysis of Statistical Question Classification for Fact-Based Questions   总被引：1，自引：0，他引：1  

Donald Metzler  W. Bruce Croft 《Information Retrieval》2005,8(3):481-504

Question classification systems play an important role in question answering systems and can be used in a wide range of other domains. The goal of question classification is to accurately assign labels to questions based on expected answer type. Most approaches in the past have relied on matching questions against hand-crafted rules. However, rules require laborious effort to create and often suffer from being too specific. Statistical question classification methods overcome these issues by employing machine learning techniques. We empirically show that a statistical approach is robust and achieves good performance on three diverse data sets with little or no hand tuning. Furthermore, we examine the role different syntactic and semantic features have on performance. We find that semantic features tend to increase performance more than purely syntactic features. Finally, we analyze common causes of misclassification error and provide insight into ways they may be overcome.  相似文献