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1.
[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。  相似文献   
2.
对中学阶段的学困生及高中化学学科核心素养中的科学态度与社会责任进行分析,抓住二者之间的联系,利用挖掘化学科学深层次价值、激发求知欲、联系实际的方法促进学困生的转化。  相似文献   
3.
4.
[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的,有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法,用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中,蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系,而不同环节的专利通常具有不同的功能,即IPC存在一定跨越度。因此,设计"专利引用跨越度"指标及算法,用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系,作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本,基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别,发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法,被实验检验为有效。  相似文献   
5.
6.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   
7.
8.
教育要面向全体学生,积极做好后进生的转化工作,是实施素质教育的重要课题。心理学研究成果显示,每个人自身都隐藏着巨大的潜能,只要相信自己,发挥自己的潜能,人人都能获得成功。在学校里,"尖子生"之所以成为学习上的"尖子",是因为他们体会到了成功,便有了兴趣,进而努力地学习,"学困生"之所以不喜欢学习,是因为他们延续着失败的恶性循环,从失败再到失败,使他们感到无能,无力,无望。如果他们坚信自己能行,朝着既定的目标去努力,相信总会有成功的一天。因此,无论在班级管理中,还是在教学中发现孩子的闪光点并适时朝着积极地方向引导成为提高教学质量的关键环节。  相似文献   
9.
任何解题过程都是实现信息与问题的转化过程.那么如何将信息进行转化就成为解题成功与否的重要一步.下面就来介绍处理信息的一些基本思路.  相似文献   
10.
企业如何打造自己的核心竞争力?一方面,可建立自主的知识产权;另一方面可将企业的人才优势转变成为专利优势。文章还分析了我国现有中小型企业的技术创新能力,强调了加强知识产权工作的重要性。  相似文献   
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