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1.
[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。 相似文献
2.
《西安体育学院学报》2019,(5):570-573
运用文献资料法、专家访谈法等研究方法,对我国职业体育俱乐部企业社会责任评价的理论基础、现实起点以及评价的边界进行了详细的论述。研究认为:利益相关者理论为研究现阶段我国职业体育俱乐部企业社会责任提供了理论基础;我国职业体育俱乐部的性质、职业市场培育程度、俱乐部产权问题、俱乐部盈利模式是评价我国职业体育俱乐部企业社会责任的现实起点;我国职业体育俱乐部企业社会责任的边界是国家利益、俱乐部利益和社会各方利益动态博弈的均衡点。 相似文献
3.
[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的，有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法，用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中，蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系，而不同环节的专利通常具有不同的功能，即IPC存在一定跨越度。因此，设计"专利引用跨越度"指标及算法，用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系，作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本，基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别，发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法，被实验检验为有效。 相似文献
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6.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
7.
8.
9.
《湖北函授大学学报》2020,(7):144-145
研究基于消费者行为的企业财务管理能力优化,旨在提升财务管理质量,满足企业生存发展需求。我国企业基于消费者行为优化财务管理能力,需要企业对消费者行为产生正确认知,清楚财务管理能力的构成要素,在财务管理目标、理念、内容、对象、方法与风险等方面,实施财务管理革新策略,实现财务管理能力的有效优化,促进企业可持续发展。 相似文献