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高句丽时期气候灾害主要有水灾、旱灾、风灾、雹灾、霜灾、雪灾、无雪、无冰、雷电共九种,且以旱灾、霜灾、水灾和雷电灾害为主;这些灾害的发生呈现灾害期和无灾期交替出现的特点.大致经历了三个多灾时期和二个少灾期;高句丽气候灾害发生,既有自然的客观原因,也有高句丽相关部门的治理不力、不作为等人为因素. 相似文献
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牧户是草原牧区的最基本经济社会单元,对气候灾害极为敏感。基于问卷访谈获取的第一手数据,本文对内蒙古典型草原牧区主要气候灾害的时空分布和区域应对措施进行了系统分析。结果表明:①研究区内雪灾发生几率自东向西递减趋势显著,多次雪灾和多次严重雪灾分别主要发生在以锡林郭勒盟为代表的中部地区中东部与南部和以呼伦贝尔为代表的东部地区;而降水量居中的内蒙古中部区域旱灾发生的几率略高于干旱的西部地区,尤其是在夏秋季节中部和东部牧区更易受到干旱的威胁;②旱灾发生时,牧户主要通过灾中转场放牧、购买草饲料、出售牲畜等措施应对,而雪灾应对措施则主要以购买草饲料为主,东部地区和中部地区相当比例的牧户采取了在秋季备足草料的预防措施;③政府采取以尽快恢复生活为主的实物帮助和以增强恢复生产能力为辅的资金帮助对应对旱灾和雪灾效果显著。 相似文献
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据央视二套《经济半小时》节目报道,今冬被老百姓称为“当家菜”的大白菜,因为韩国最近发生泡菜危机成了香饽饽。受气候灾害影响,韩国大白菜大幅减产,市场价格一度创下每棵81元人民币的天价。韩国政府不得不宣布,从20]0年10月14日起到年底,临时取消白莱和萝卜27％和30％的关税,紧急从中国进口大白菜。然而有了这个利好消息,国内的种植农户们并没有实现多赚点钱的愿望。 相似文献
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干旱 干旱是对我国农业生产影响最严重的气候灾害之一.1949-2005年我国平均每年受旱面积2232万公顷,约占各种气象灾害受灾面积的60%,每年损失粮食100亿公斤.近半个世纪,我国北方主要农业区的干旱范围有明显扩大的趋势,华北、东北南部和黄淮等地区干旱的加剧,尤其以华北地区干旱程度和范围不断增加趋势最为显著. 相似文献
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《中国科学院院刊》2002,17(3):198-199
1首席科学家 黄荣辉 中国科学院院士,中国科学院大气物理研究所研究员,博士生导师.1965年毕业于北京大学地球物理系,1968年获大气物理研究所硕士,1983年获东京大学理学博士.中国科学院地学部常委、全国政协委员、世界气候研究计划(WCRP)中国委员会副主任、中国科学院研究生院学位评定委员会副主任.1986年获国家"五一"劳动奖章和国家级有突出贡献中青年科学家称号.曾主持过多项国家重大研究项目.发表论文100余篇,著编多部著作.曾获国家自然科学奖三等奖3项,中国科学院科技进步奖一等奖2项、二等奖1项,中国科学院自然科学奖二等奖1项,1999年何梁何利基金科学与技术进步奖. 相似文献
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气候变暖是人类社会需要共同应对的挑战。但气候灾害对经济发展有何影响,现有研究结论不完全一致。本文搜集了77篇研究文献、1833个参数估计值,根据数据来源、灾害类型、灾害变量、恢复力因素、估计方法和发表特征等六方面的数据,采用Meta回归方法,分析了研究结果差异性的偏倚来源,总结了气候灾害影响经济发展的一般性规律。结果表明：（1）气候灾害对区域的经济发展带来了显著影响,但直接经济损失研究存在显著的发表偏倚;（2）灾害的时间跨度及所在区域的发展水平对研究结果的影响较大,总体而言,气候灾害对发展水平较低的区域的影响更明显;（3）GDP、教育、投资、开放性、人口密度、制度水平及灾害援助等恢复力因素在不同程度上影响着研究结果,但在直接经济损失和间接经济损失研究中的作用存在差异。最后提出,未来可研究各种恢复力因素的作用机制和具体影响,本文为气候变化经济学研究提供了新的视角和方法,是已有研究的有益补充。 相似文献
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叶笃正先生为著名的大气科学家,东亚大气环流变化理论的创始者,全球变化研究的倡导者,我国气象事业发展的奠基人之一。《叶笃正文选》收入了叶先生1949年以来约130万字的论文,分为上下两卷,其中上卷为以汉语撰写的学术论文集,下卷为以英语撰写的学术论文集。 相似文献
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重庆市主要旅游气象气候灾害及防治对策 总被引：3，自引：0，他引：3
龙良碧 《重庆第二师范学院学报》2004,17(6):56-59
重庆市是我国西部地区旅游气象气候灾害比较突出的城市.针对重庆市主要旅游气象气候灾害的特点、成因以及对旅游业发展的负面影响,提出了一系列防灾减灾对策,即:扩大城市绿化覆盖率、减少人为热和温室气体排放、增加城区喷水洒水设施、增大城市下垫面对太阳辐射的反射能力来减少高温热害;减少大气中烟尘的排放、控制城市建设中粉尘的排放、采用"人工消雾"等措施来减少浓雾灾害;以绿化造林、减少水土流失、建立必要的安全措施、提高旅游者的安全意识和自救能力来防治洪涝灾害,以便推动重庆市旅游业的持续发展. 相似文献
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风云变幻、气象万千。我国是一个自然灾害频繁的国家,地球上所有的气象气候灾害,如高温、冷害、干旱、暴雨、洪涝、雷暴、沙尘暴、台风等,中国几乎都有。趋利避害、减轻天气气候灾害,无疑是值得高度重视的问题。 相似文献
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为了提高厄尔尼诺南方涛动（El Ni?o-southern oscillation,ENSO）预测的准确性,解决卷积核难以捕获ENSO的长距离前兆的问题,将ENSO预测视为一个时空序列预测问题,并提出一种基于注意力机制和循环神经网络的ENSO非稳态时空预测深度学习模型,称为ENSOMIM。该模型通过提出的新型注意力机制BGAM来局部和全局交互地学习空间特征,并使用高阶非线性时空网络对长期的时间序列特征进行编码。由于ENSO观测数据集样本数量少,为了更充分地训练模型,采用迁移学习的方法,使用历史模式模拟数据进行预训练再利用观测数据校正模型。实验结果表明,ENSOMIM更适合于大区域和长期的预测。在1984—2014年验证期间,ENSOMIM的Ni?o3.4指数的全季节相关性技巧比经典的卷积神经网络提高16%,均方误差降低17%,它可以为长达18个月的提前期提供有效预测,并且在23个月的提前期内相关技巧达到0.45。因此,ENSOMIM可以作为预测ENSO事件的有力工具。 相似文献