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1.
崔德民 《垂钓》2004,(2):47-48
要想玩好抛竿可不容易,这里面的说道可多着哪!  相似文献   
2.
专业清洗店     
花钱买专业服务已成为城镇居民的一种时尚,由于现代化生活节奏快,人们很难对室内进行认真清洗,因此,方便的专业清洗服务在城镇很受欢迎。清洗店的服务对象主要以企业单位和城镇家庭为主。  相似文献   
3.
本文通过对高校光盘资源发布遇到的一些问题,提出了动态发布随书光盘方案。通过对该方案基本功能、动态发布的依据分析,设计了动态发布模型结构。同时对现行技术实现方案进行了可行性分析,探讨了该发布系统的不足之处,从而解决了光盘发布出现的问题,提高光盘资源的利用率。  相似文献   
4.
在大数据时代背景下,面对高校各信息化系统所积累的海量数据,如何避免数据孤岛,融合多源数据,充分发掘隐藏在数据背后的有价值信息是亟待解决的问题。针对此问题,本论文采用EDM(Educational Data Mining)方法对原始数据进行数据清洗、数据融合、数据挖掘。在数据挖掘阶段,提出一种改进型的FP-growth算法,实现对频繁模式的发现与约减,并通过挖掘出的频繁模式构建用户行为模型,最后利用用户行为模型进行决策支持和用户服务推荐。实际应用表明,本文所提数据处理方案可以实现高校内部多源海量数据的挖掘与知识发现,具有较高的实用价值。  相似文献   
5.
神奇的春雨     
清晨,几声隐隐的春雷过后,下起了入春以来的第一场雨,微明的天空中慢慢垂下了一条条雨丝。多神奇的春雨呀!它是朦胧的,又是清晰的。它给万物披上一件缥缈的纱衣,又把万物洗  相似文献   
6.
针对某电厂超滤膜组件运行后出现膜污染的现象,通过检查膜组件运行时的水质分析、SEM扫描分析和能谱分析寻找造成污染的原因,证明超滤膜组件的污染物是有机物和胶体,为此,采取离线化学清洗,以先采用碱洗,后酸洗的方式,使膜性能得以恢复,并对此后超滤装置的维护提出有效的建议.  相似文献   
7.
《江西图书馆学刊》2016,(6):108-112
数据挖掘技术在众多行业领域已得到广泛应用,图书馆行业也在积极探索利用大数据分析加强和提高自身业务和服务水平。基于数据挖掘算法和大数据分析,详细分析了大学生在校期间在图书馆的借阅行为模式,并得到了一系列模型结果。这些结果可为图书馆为师生提供有针对性的个性化服务提供相应的决策支持,加快图书馆服务方式由被动服务向以用户需求驱动的主动服务方式的转变。  相似文献   
8.
王琳 《职业技术》2006,(15):48-48
家用空调在使用过程中每年都必须全面清洗保养一次,否则内部因堵塞了大量的灰尘污垢,容易损坏空调,并且产生异味和传染疾病等。所以家用空调和中央空调一样,每年一次的清洗保养必不可少。投资分析:家用空调清洗主要是上门服务,无需门面,只需一间普通的办公室(作接待和仓库用)或  相似文献   
9.
随着信息技术的快速发展,高校信息化建设已迈入智慧校园阶段。建设共享数据中心,解决“烟囱式”系统建设、“信息孤岛”等问题,实现应用资源、信息资源的集成和共享,是智慧校园建设的核心基础之一。在对目前高校数据中心建设现状分析的基础上,文章设计了高校共享数据中心的总体架构,应用虚拟化技术整合基础设施资源,研究了学校统一信息标准建设,详细分析了数据交换与清洗平台及数据中心建设,提出了业务系统接入共享数据中心的方案。  相似文献   
10.
马晓亭 《现代情报》2016,36(9):107-111
图书馆的大数据时代已经来临,大数据质量问题是影响图书馆大数据应用的重要因素,而大数据清洗则是提高图书馆大数据质量的主要手段。本文介绍了图书馆不清洁数据的类型与产生原因,设计了基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统,该系统不仅可以提高大数据清洗的效率和精确度,而且大幅度降低了图书馆大数据决策分析的复杂度。  相似文献   
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