Cross-company customer churn prediction in telecommunication: A comparison of data transformation methods     

《International Journal of Information Management》2019

Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean).  相似文献   

北体大、日体大图书馆文献分类方法比较研究     

张重喜  谷釜了正 《北京体育大学学报》2004,27(9):1175-1177

中、日图书馆对馆藏文献的收集整理有较大的差异,其中最主要的不同在于采用了不同的图书分类体系.日本图书馆多数采用<日本十进分类法>(NDC),而中国图书馆多数采用<中国图书馆分类法>(中图法).由于这两部分类法在分类体系上各具特点,造成日、中两国图书馆在文献收集整理上存在的明显差异.本文从历史发展的角度讨论NDC与中图法的异同,以此揭示日本体育大学图书馆和北京体育大学图书馆在文献整理上的差异.  相似文献   

编辑审稿的思维方法探讨   总被引：1，自引：0，他引：1  

李荣青  沈志宏 《编辑学报》1992,4(1):14-16

本文运用系统论、信息论、控制论的原理,探讨科技编辑在审稿中的思维方法问题,提出了前瞻性的逻辑设问式审稿法,认为应将论文置于该研究领域的系统框图中,根据论文及多方面提供的有关信息进行逻辑设问,通过综合的总体评价,对拟刊用的论文实行目标质量控制。  相似文献   

GM(1,1)模型灰色预测法Visual Foxpro计算程序     

刘建通  朱红兵  王港 《首都体育学院学报》2004,16(1):117-119

本文详细介绍了在Visual Foxpro6．O中编制的MGl1．PRG计算程序及其运行方法。  相似文献   

运动人体科学双语教师的教学及学习策略     

郭红  郭兰 《四川体育科学》2006,(2):116-118

双语教学己成为高校体育教育改革的必然趋势,但多方面的因素制约了双语教学的发展。本文以运动人体科学双语教学为例,探讨了双语教师主要存在的问题及其对策。指出双语教师主要的问题是自身英语能力的不平衡导致课堂教学质量不高,而没有好的英语学习方法又限制了双语教师英语水平的提高。提出双语教师在双语教学中要针对学科和学生特点进行创新教学,扬长避短,同时加强英语学习,并充分利用互联网优势帮助学习和提高教学质量。  相似文献   

邓小平科教兴国战略的理论内涵     

孙喜亭  王希尧 《内江师范学院学报》2000,(1)

本文从全面推进素质教育的角度论述了邓小平科教兴国战略思想的形成、确立 ,以及它的理论内函和实践形态 ,对于充分理解科教兴国战略方针和宣传、贯彻这一方针 ,具有重大意义。  相似文献   

中国科学计量指标数据库的设计与实现   总被引：5，自引：1，他引：4  

吴振新 《现代图书情报技术》2001,17(1):68-70

简单介绍了中国科学计量指标数据库, 详细阐述了如何进行数据分析和系统设计, 以及指标数据库的功能实现。  相似文献   

对我国竞技体操科研状况的分析   总被引：3，自引：0，他引：3  

任挽澜 《四川体育科学》2004,(2):74-75

本文通过对我国竞技体操20年来科学研究相关资料的调查研究,找出目前存在的问题,为制定我国21世纪竞技体操科研战略提供理论依据.  相似文献   

分科·应试·招生     

李占伦 《考试研究》2009,(2):14-26

“高中文理分科”由“应试”导致，并非“影响教育改革发展全局重大问题”。普通高等学校招生评价内容、评价标准的缺失和错位，才是“影响我国教育改革发展全局的重大问题”。建立、完善以高等学校为主体的考生多元素质评价、高等学校多样方式选拔、录取制度是纠正“应试”固疾的必行之路。  相似文献   

数据挖掘在数字图书馆中的应用   总被引：15，自引：0，他引：15  

王艳 《现代图书情报技术》2002,18(5):8-10

在描述数据挖掘技术与方法基础之上，探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的巨大应用价值。  相似文献