基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现     

李睿  青杨媚  范九江 《图书情报工作》2021,64(23):31-39

[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的，有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法，用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中，蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系，而不同环节的专利通常具有不同的功能，即IPC存在一定跨越度。因此，设计"专利引用跨越度"指标及算法，用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系，作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本，基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别，发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法，被实验检验为有效。  相似文献   

Cross-company customer churn prediction in telecommunication: A comparison of data transformation methods     

《International Journal of Information Management》2019

Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean).  相似文献   

机械、仪表工业类核心期刊的引文分析   总被引：10，自引：0，他引：10  

高非 《情报学报》2001,20(2):247-251

对《中文核心期刊要目总览》收录的机械、仪表工业类 2 5种核心期刊中 1998年所载论文的引文进行调查统计。对平均载文量、引文的数量、文献类型、语种分布、年代分布和各种中文文献被引频次等有关信息进行定量分析 ,客观地对该类 2 5种核心期刊的引文水平和一般规律进行综合评价  相似文献   

GM(1,1)模型灰色预测法Visual Foxpro计算程序     

刘建通  朱红兵  王港 《首都体育学院学报》2004,16(1):117-119

本文详细介绍了在Visual Foxpro6．O中编制的MGl1．PRG计算程序及其运行方法。  相似文献   

中国科学计量指标数据库的设计与实现   总被引：5，自引：1，他引：4  

吴振新 《现代图书情报技术》2001,17(1):68-70

简单介绍了中国科学计量指标数据库, 详细阐述了如何进行数据分析和系统设计, 以及指标数据库的功能实现。  相似文献   

《情报学报》被引的定量分析   总被引：45，自引：1，他引：44  

程刚  邹志仁 《情报学报》2001,20(5):632-640

文章依据南京大学中国社会科学研究评价中心研制的《中文社会科学引文索引》(CSS CI) (1998)数据库 ,对《情报学报》载文被CSSCI(1998)来源期刊的引用情况进行统计分析和评价  相似文献   

我国运动医学领域研究论文引文特征分析     

罗艳蕊 《北京体育大学学报》2006,29(12):1675-1677

运用引文分析法,以1994-2004年的<中国运动医学杂志>刊载的论文引文为研究对象,分析我国运动医学领域研究者吸收和借鉴科技文献的一般规律和该领域的研究特点.结果表明:我国运动医学领域论文的篇均引文数较高,外文引文比例较大,说明研究者有较强的信息吸收能力,能够及时跟踪国际学术发展动向;该领域引文的半衰期较长,说明运动医学属于基础研究与应用研究并重的学科;高频引用的中文期刊涉及体育类、生物类、医疗卫生类的核心期刊,显示了运动医学交叉学科的特点.  相似文献   

中国科技论文产出力和影响力发展的波动分析   总被引：5，自引：0，他引：5  

党亚茹 《情报学报》2002,21(1):121-128

本文以 1989— 1998年SCI收录中国科技论文量和引文量为评价依据 ,建立了科技论文产出力和影响力的发展波动分布模型 ,以发展波动强度系数为评价因子 ,给出 10年来中国科学发展趋势的评价分析  相似文献   

数据挖掘在数字图书馆中的应用   总被引：15，自引：0，他引：15  

王艳 《现代图书情报技术》2002,18(5):8-10

在描述数据挖掘技术与方法基础之上，探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的巨大应用价值。  相似文献   

厚数据研究综述     

李成熙  文庭孝 《高校图书馆工作》2022,42(1):8-14,28

文章通过回顾厚数据研究的理论起源和发展,利用WOS和CNKI检索相关文献,梳理国内外厚数据研究现状,剖析和解读研究中的前沿热点和问题,为后续研究提供支持和建议。当前国内外厚数据相关研究主要集中在厚数据定义研究、厚数据应用场景研究和厚数据分析方法研究等方面,未来应继续围绕基础研究问题进行深入探索和改进,并尝试在厚数据融合研究、厚数据方法研究和厚数据应用研究等方面不断进行拓展。  相似文献