Cross-company customer churn prediction in telecommunication: A comparison of data transformation methods     

《International Journal of Information Management》2019

Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean).  相似文献   

国民体质与军人体质的研究现状及发展趋势   总被引：2，自引：2，他引：0  

柯杰兵  林建棣 《军事体育进修学院学报》2001,20(2):6-8

在对国内外国民体质与军人体质研究现状进行综述的基础上，阐述了当今体质研究的发展趋势，并对军人体质研究工作提出了若干设想。  相似文献   

做好文稿的退修工作   总被引：14，自引：7，他引：7  

曹作华  田力 《编辑学报》2001,13(6):351-352

为了确保科技信息准确，快速，广泛地传播，编辑在做文稿退修时须把握好以下几点：1）注意对文稿内容，结构及统计数据的审查与质疑。2）注意对文稿标准化的审查与修改，使题名，摘要，关键词，名词术语，计量单位等符合科技期刊的标准化规范化要求。3）尊重作者劳动，退修意见力求准确，全面，具体，要求明确，确保一次退修成功。  相似文献   

1981-2003年我国田径研究生硕士学位论文的基本状况及特征     

刘永东  张勤 《广州体育学院学报》2004,24(5):104-106

运用献资料法，对1981～2003年23年间我国田径研究生硕士学位论的基本情况进行归纳统计分析。结果表明：我国田径研究生硕士学位论的基本情况反映了我国田径研究生教育发展变化的六个阶段。论研究的内容以技术分析为主，田径教学和田径训练次之，另外体育院校和师范院校体育院系研究内容的侧重点也有所不同。  相似文献   

1994-2003年我国沙滩排球科研状况的分析与研究   总被引：6，自引：0，他引：6  

凌文杰  孙志峰 《中国体育科技》2004,40(5):75-78

对1994—2003年国内34种期刊发表的沙滩排球论文进行研究后认为,10年来,论文发表量呈上升趋势,但在1996—1998年间没有科研成果;研究内容主要集中在技、战术分析和宣传推广等方面;近年来开始出现生理生化、生物力学分析和心理训练方面的论文,并有较强的实用性和超前性,但在仪器设备、沙滩排球如何在基层开展以及市场运作方面的研究较少;论文采用的研究方法略显单调,缺少对实质问题的研究。  相似文献   

医学论文题名的写作   总被引：8，自引：4，他引：4  

郑海蓉 《编辑学报》2002,14(1):32-33

论文题名的主要功能是高度概括、准确揭示论文主题,指导读者阅读,用于储存及检索.题名应包含论文的主题、方法和结论,文字要恰当、简明.医学论文题名的常见结构形式有5种,分别包括1至5种要素.  相似文献   

GM(1,1)模型灰色预测法Visual Foxpro计算程序     

刘建通  朱红兵  王港 《首都体育学院学报》2004,16(1):117-119

本文详细介绍了在Visual Foxpro6．O中编制的MGl1．PRG计算程序及其运行方法。  相似文献   

科技论文引言的内容与形式   总被引：13，自引：1，他引：12  

邓建元 《编辑学报》2003,15(5):347-348

科技论文的引言在文中所占篇幅很少，但其作用不容忽视。对引言所应包括的主要内容进行了具体分析，例举了它在化学化工专业论文中的常见形式，并指出了引言写作中需注意的若干问题。认为编辑应重视并仔细审读引言的内容，进而指导作者按照要求写出完整的引言来。  相似文献   

学术期刊编辑初审探微   总被引：29，自引：14，他引：15  

张建合 《编辑学报》2003,15(1):23-25

由于学术论文具有较强的专业性，使得学术期刊编辑在审稿时较难判断其学术质量，造成了长期依赖专家意见选用稿件的被动局面。现提出2种初审方法，即粗览—细读评价法和网络检索评价法，二者可以交替使用，优势互补。  相似文献   

中国科学计量指标数据库的设计与实现   总被引：5，自引：1，他引：4  

吴振新 《现代图书情报技术》2001,17(1):68-70

简单介绍了中国科学计量指标数据库, 详细阐述了如何进行数据分析和系统设计, 以及指标数据库的功能实现。  相似文献