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1.
草地放牧适宜度理论及牧场管理策略   总被引:12,自引:1,他引:12  
针对当前载畜量和放牧率较为模糊甚至混乱的认识,该文综述了载畜量及其相关术语的概念,论证了载畜量与放牧率的区别与联系,概括了放牧适宜度理论。主要结论为:载畜量是特定时期内一定面积的草地能够放牧德加储量的理论值,而放牧率则是特定时期内一定草地面积上实际放牧的家畜数量;载畜量是放牧率的额定标准(上限),当放牧率大于载畜量(超载)时,出现草地退化现象;放牧适宜度是最大经济收益下,维持草地(植物和动物)持续生产的最大放牧利用强度(即经济最佳放牧率)。  相似文献   
2.
科技成果转化与应用系统作为创新生态系统的三大群落之一,与其他两大群落和外界环境进行着信息、物质及能量的交换,高校科技成果转化也被认为是技术创新中的重要环节,是新技术和新发明转变为市场价值的关键。高校图书馆作为高校科技成果与信息资源的重要集散地,已成为高校科技成果转化生态系统的核心部门,通过构建科技成果转化信息服务网络平台等多种创新服务策略,为科技成果转化提供智能化、知识化和专业化的信息服务。  相似文献   
3.
基于扎根理论的研究方法,通过以经科技部备案纳入国家级科技企业孵化器管理服务体系的82家上海众创空间为研究样本,识别创业生态系统视角下不同类型众创空间的运行模式。研究得出创业生态系统视角下六类众创空间运行模式的组成和影响机理;并得出创业生态系统视角下六类众创空间运行模式中,不同的创业过程对应的创业环境有共性也各有特色和不同点。基于此,为众创空间的建设运营、创业主体选择入驻众创空间的类型和政府的创新发展规划提供实践参考。  相似文献   
4.
5.
结合复杂系统理论和科技创业理论构建了区域创业生态系统的多Agent模型,该模型通过各类科技创业相关Agent行为之间的交互作用模拟区域科技创业生态系统的演化规律,应用Netlogo对模型进行仿真,通过改变政策工具变量和各类Agent属性参数观察区域科技企业数量的变化,然后对仿真结果进行分析。研究结果发现:(1)创业政策实施需要一定的时间,急功近利的措施可能会破坏科技创业生态系统的正常运行。(2)中介服务机构和创业金融机构数量的增加有利于促进区域科技创业活动。(3)政府对PE/VC等金融机构的风险补偿优于对科技创业家的直接补贴。(4)良好的创业教育和区域产学研合作网络有利于区域科技创业生态系统的良性发展。  相似文献   
6.
《锡林郭勒大草原》是一首歌颂北疆草原的歌曲。塞外一望无际的绿色大草原,令人神往。马背民族岁月的古老沧桑,流动在草原人民滚烫的脉搏里。翻阅草原辉煌传奇的历史,曾经的金戈铁马承载着旷世枭雄,让多少后来人心潮激荡。马,是草原上的精灵;河,是草原的血脉;绿,是草原的容颜;歌,是草原永不消逝的韵律……  相似文献   
7.
林业建设工程的环境背景调查和环境质量评估   总被引:1,自引:0,他引:1  
林业建设工程的目标已由过去的木材及林产品生产向发挥林业环境效益等多重功能转化,特别强调了现代化林业建设乃是人类最积极的环境建设途径。现代林业工种必须在立项和建设实施前进行工种建设区的环境背景调查和现有环境质量的评估,对建议经营目标实施后的环境进行预测,并$环境背景调查、环境质量评估、林业建设  相似文献   
8.
气候变化对黄河首曲地区草地生态退化的影响   总被引:5,自引:0,他引:5  
黄河在甘肃玛曲县境内形成了一个长433km“U”字形的第一弯,这里拥有大面积亚高山草甸类草场和沼泽湿地,被誉为亚洲最好的牧场之一,但是,近50年来黄河首曲草地生态逆向演替,草场退化、沙化,水土流失,生物多样性减少,生态功能弱化。利用黄河首曲玛曲县草地与湿地气候资料和生态观测资料及统计资料,分析研究表明:造成生态环境退化的主要原因是气候变化和环境蠕变。玛曲县降水量年际变化呈下降趋势,气温年际变化趋势呈上升趋势,增温速度均大于全国增温速度。草地年干燥指数呈显著上升趋势,20世纪80年代末至2004年明显趋于干旱化,气候变化是草地生态退化的自然诱发因素,而超载过牧,滥采乱挖,人为破坏,生物链失衡等环境蠕变是造成生态退化的人为因素,二者共同作用导致黄河首曲草地生态环境退化。为此,提出了适应高原草地生态环境演替规律的生态环境保护对策。  相似文献   
9.
系统梳理国内外创业生态学研究的主要成果,总结归纳了创业生态系统模型,在此基础上界定创业信息生态系统的概念,构建以创业信息人为主体的创业信息生态系统模型,并进一步探究创业信息生态系统的创业警觉、创业信息资源整合、动态协同演化机制。  相似文献   
10.
风能资源评估中地表粗糙度的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
李军  胡非  刘磊  王丙兰 《资源科学》2011,33(12):2341-2348
利用内蒙东部草原接近1年4层风速廓线资料,采用最常用的两类方法(拟合对数风廓线法和Davenport土地类型系统划分法),结合风能资源利用的特点,来估算该地区地表粗糙度长度。选取10分钟平均风速50m高度大于6m/s时刻的数据,因为50m高度平均风速6m/s以下的时,轮毂高度为80m的风机只能产生少量不稳定的风能。这样挑选数据能够有效地减少粗糙度长度评估中的离散范围。拟合对数风廓线,发现该地区地表粗糙度长度有明显月份和季节变化,夏秋植被茂盛期和冬春植被枯萎期粗糙度长度分别为0.138m和0.088m;细微的地形起伏也会对粗糙度的评估造成影响。两类方法估算的粗糙度长度大致相当,且估算的风能密度只相差2%左右。Davenport法对比较平坦的地形进行粗糙度评估,具有一定的应用参考价值。  相似文献   
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