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1.
针对声纳水听器阵列比较突出的相位误差,研究了一种基于遗传算法的阵列校正方法。该方法利用无相位误差时阵列协方差矩阵具有Toeplitz结构的特性构造代价函数,并以此作为遗传算法中进化个体的适应度函数,由算法搜索的最优个体得到阵元相位误差的估值。计算机仿真结果表明,该方法可以明显地减小阵列相位误差对MUSIC算法DOA估计结果的影响。  相似文献   
2.
飞轮储能(FES)可为电力系统提供快速的功率响应容量,补偿系统中的瞬时功率不平衡,从而有效提高电力系统的稳定性、可靠性和电能质量。首先对两种典型的高速和低速FES进行详细的建模,给出相应的控制策略,并在此基础上提出一种简化通用的FES机电暂态仿真模型;然后,将FES应用于提高电力系统稳定性控制,并在MATLAB/Simulink中进行仿真研究,结果验证了FES数学模型的合理性以及在电力系统稳定控制中的有效性。  相似文献   
3.
多重信号分类是信号处理的一个重要分支。本文主要介绍了采用MUSIC方法实现信号分类,通过编写一个music方法的噪声子空间法来对空间信号的波达方向进行估计。通过实验程序与matlab自带函数pmusic所获得的结果进行比较,说明了要获得一个比较好的IX)A估计,必须控制信噪比,当然多用一些阵元以及多一些快拍数也能进一步地提高估计的效果。  相似文献   
4.
The purpose of this study was to provide empirical evidence to confirm the theoretical factor structure of the MUSIC Model of Academic Motivation that was developed to help instructors understand how current motivation research can be applied to instruction. We hypothesised the MUSIC model as a hierarchical five-factor correlated model and compared its fit to alternative models. Our research question was: Is a hierarchical five-factor correlated model a valid representation of the MUSIC model? The study included 1228 undergraduate students from three different types of university courses. We measured the constructs associated with the main components of the MUSIC model: empowerment, usefulness, success, interest and caring. Results of the confirmatory factor analyses provided strong evidence that the hierarchical five-factor correlated model was a valid representation of the MUSIC model. Thus, the MUSIC model consists of components that are theoretically and empirically correlated, yet distinct.  相似文献   
5.
对于水下目标的波达方向估计(DOA)问题,提出一种基于压缩感知的估计方法。压缩感知(CS)是近年来出现的一种新的数据获取方法,能以低于Nyquist的采样率对稀疏数据或可压缩数据进行采样并以高概率对采样数据恢复重构。以水下目标的方位信号为估计对象,采用CS的正交匹配跟踪(OMP)技术估计稀疏信号中能量较强的位置,从而实现对目标的定向。为了验证基于CS技术的DOA估计方法的性能,将其与传统的MUSIC算法进行了对比,仿真验证的结果表明,新方法在估计角分辨率和有效性方面均优于MUSIC算法。  相似文献   
6.
基于MUSIC算法的人体呼吸信号检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于MUSIC算法可以很好的区分多个目标信号的特点,用它对生命探测雷达接收的人体呼吸回波信号进行理论推导,并用MATLAB进行仿真,根据峰值频率的情况可以看出胸腔幅度是否发生变化,来证明生命体有无呼吸,即可证明有无生命体存在。  相似文献   
7.
针对空空时间反转多信号分类(time reversal multiple signal classification,TR-MUSIC)抗噪性能差而难以实现对复杂随机介质影响下目标的聚焦成像,以及空空多态数据矩阵的获取较为复杂等问题,提出基于空频分解的时间反转成像新方法,即空频TR-MUSIC.该方法利用天线阵列采集的...  相似文献   
8.
针对为解决对雷达和通信中宽带信号定位问题,并提高定位精度,提出了一种均匀圆阵下的DOA估计方法,该方法对宽带信号进行快速傅里叶变换(FFT),以窄带多重信号分类(MUSIC)算法为依据,将宽带信号分解为不同频带上的窄带信号,通过对每个频带进行窄带信号子空间处理,获得信号角度的估计,将多重信号角度估计组合得到宽带信号的方位角和俯仰角。经过理论推导及仿真验证,该算法具有高精确定位及全向测向的优点。  相似文献   
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