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1.
Purpose: Overuse injuries are common in sport, but complete understanding of injury risk factors remains incomplete. Although biomechanical studies frequently examine musculoskeletal injury mechanisms, human movement variability studies aim to better understand neuromotor functioning, with proposed connections between overuse injury mechanisms and changes in motor variability. Method: In a narrative review, we discuss the variability-overuse injury hypothesis, which suggests repeated load application leads to mechanical tissue breakdown and subsequent injury when exceeding the rate of physiological adaptation. Due to the multidisciplinary nature of this hypothesis, we incorporate concepts from motor control, neurophysiology, biomechanics, as well as research design and data analysis. We therefore summarize multiple perspectives while proposing theoretical relationships between movement variability and lower extremity overuse injuries. Results: Experimental data are presented and summarized from published experiments examining interactions between experimental task demands and movement variability in the context of drop landing movements, along with comparisons to previous movement variability studies. Conclusion: We provide a conceptual framework for sports medicine researchers interested in predicting and preventing sports injuries. Under performance conditions with greater task demands, we predict reduced trial-to-trial movement variability that could increase the likelihood of overuse injuries.  相似文献   
2.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   
3.
[目的/意义] 通过构建二模复杂网络模型,揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程] 通过NetworkX复杂网络工具包,依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型;对网络模型中节点的共现关系进行加权,计算网络的拓扑信息并进行AP聚类,提取节点间的直接关系;采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价,遴选出最合适的预测算法,并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论] 以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明,wAA链路预测算法为最优的链路预测算法;二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试,以进一步验证该模型的通用性和有效性。  相似文献   
4.
李慧  胡吉霞 《图书情报工作》2020,64(18):114-125
[目的/意义] 针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题,提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法,为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程] 利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元,然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络:主题网络、关键词网络和实体网络,并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点,接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示,最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论] 实验部分以人工智能领域为例,构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析,实验结果表明,本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构,为学科知识发现与组织研究提供有益参考。  相似文献   
5.
网络环境下高校图书馆信息服务模式   总被引:9,自引:0,他引:9  
简要阐述网络环境对高校图书馆信息服务的影响,指出图书馆的服务模式要适应网络环境就必须调整馆藏结构,建设网络化的信息资源;积极拓展图书馆传统服务,创新现代化情报咨询服务,还要充分发挥图书馆的教育职能。  相似文献   
6.
校园网络系统在学校的教学和管理工作中发挥着越来越重要的作用,本文从当前Internet/Intranet及MIS系统的发展出发,在比较当前流行的数据存取及信息处理技术基础上,阐述TASP的作用与优点及其在校园网信息处理中的应用。  相似文献   
7.
浅谈网络环境下的信息检索效率   总被引:5,自引:0,他引:5  
网络环境下,信息检索效率主要是指检全率和检准率,它们之间存在互逆、互顺等关系。许多因素影响着检索效率,文章提出了提高检索效率的各种策略,并且展望了其发展趋势。  相似文献   
8.
高校田径运动会管理系统网络化设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
张来明 《山东体育科技》2003,25(2):27-29,26
根据普通高校学生和教工田径运动会的特点,用Visual Basic和SOL Sever设计高校田径运动会网络管理系统。依据高校田径运动会管理的一般原则和程序,采用灵活的界面设计,系统具有可操作性强易于理解掌握的特点。  相似文献   
9.
网络信息资源建设的问题及管理探讨   总被引:15,自引:3,他引:12  
网络信息资源是网络环境下图书馆信息资源的重要组成部分。本文探讨了信息资源建设的有关理论和图书馆信息资源建设中存在的问题,以及对网络信息资源管理模式、手段和要求方面进行讨论。  相似文献   
10.
本文详细讨论了在Windows界面下通过Winsock2 SPI实现软件防火墙的技术原理和方法,并给出一段示意代码。  相似文献   
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