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1.
我国文献计量学论文的主题分布研究 总被引:1,自引:0,他引:1
从主题分析和关键词分析的角度对我国献计量学论的主题内容进行了归纳和分类,以期深入认识该领域献的现状及其发展水平,明确该学科今后的发展重点和方向。 相似文献
2.
对我国1986~2005年20年间5 963篇普通高校体育老师的论文进行了分析。结果发现普通高校体育科研领域分布特点:一是覆盖17个体育研究领域;二是学校体育仍成为热点研究领域。但是,在论文选题、内容、观点存在重复现象,理论和实际难以统一,定量和定性难以结合,数学、计算机应用、运动生物力学三门基础课程理论单薄等,都是今后高校体育科研中要特别重视的问题。提出了学校体育研究要注意“三统一”,即改革内容和国家意志的统一;改革方案和办学体制的统一;成果推广和客观环境的统一等建议。 相似文献
3.
谭海英 《大同职业技术学院学报》2004,(1)
作为我国古代以爱情为主题的文学作品,《西厢记》与《红楼梦》都歌颂了男女间纯真专一的爱情,批判了门第观念。但由于作品产生的背景及时代不同,所表现的程度又不尽相同,《红楼梦》较之《西厢记》,其爱情主题更深刻,更有意义。 相似文献
4.
对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。 相似文献
5.
为了提升“智汇杰瑞”新媒体平台的传播影响力,本文采用内容和数据驱动模式,将多源信息与虚拟专题的理念相结合,首先构建科技学术期刊新媒体知识服务平台;其次重点聚焦虚拟专题在新媒体知识服务平台的策划与传播实践;最后对虚拟专题在科技学术期刊新媒体知识服务平台中的实践成效进行总结,并对新媒体融合环境下,虚拟专题如何发挥优势更好地为科技期刊服务进行了探讨。 相似文献
6.
7.
[目的/意义]学术谱系以知识传承的方式助推科学发展。研究知识传承特征,探索学术谱系传承模式及其学术产出影响效能,为探索人才成长规律及人才政策制定提供参考。[方法/过程]基于LDA主题模型,以遗传学领域谈家桢为核心的学术谱系成员发表的期刊文献为研究对象,对该谱系成员的研究主题进行抽取,借鉴生物学"遗传"与"变异"的概念,根据主题相似度将谱系成员划分为"遗传学者"变异学者"和"非遗传非变异学者",并对三种学者的学术绩效进行分析。[结果/结论]分析结果表明,谈家桢学术谱系内"遗传学者"和"变异学者"的学术绩效相对较高;"非遗传非变异学者"的数量占比最多,但学术绩效相对较低;"遗传学者"与"变异学者"在不同主题下的分布具有明显差异。 相似文献
8.
[目的/意义]探讨如何从大量论文中快速发现相关论文,研究论文主题创新的方法,为研究者阅读和利用期刊论文提供参考。[方法/过程]在对论文主题创新和自引网络概念界定的基础上,提出研究论文主题创新的思路、方法和工具。以美国印第安纳大学在图书情报学领域的论文为例进行实证研究。[结果/结论]利用主路径分析可以快速从自引网络中发现由于引用而产生联系的论文,在此基础上可以进行主题创新分析。 相似文献
9.
10.
Mario Mali
ki Joseph Costello Juan Pablo Alperin Lauren A. Maggio 《Biochemia medica : ?asopis Hrvatskoga dru?tva medicinskih biokemi?ara / HDMB》2021,31(2)
IntroductionWhile early commenting on studies is seen as one of the advantages of preprints, the type of such comments, and the people who post them, have not been systematically explored.Materials and methodsWe analysed comments posted between 21 May 2015 and 9 September 2019 for 1983 bioRxiv preprints that received only one comment on the bioRxiv website. The comment types were classified by three coders independently, with all differences resolved by consensus.ResultsOur analysis showed that 69% of comments were posted by non-authors (N = 1366), and 31% by the preprints’ authors themselves (N = 617). Twelve percent of non-author comments (N = 168) were full review reports traditionally found during journal review, while the rest most commonly contained praises (N = 577, 42%), suggestions (N = 399, 29%), or criticisms (N = 226, 17%). Authors’ comments most commonly contained publication status updates (N = 354, 57%), additional study information (N = 158, 26%), or solicited feedback for the preprints (N = 65, 11%).ConclusionsOur results indicate that comments posted for bioRxiv preprints may have potential benefits for both the public and the scholarly community. Further research is needed to measure the direct impact of these comments on comments made by journal peer reviewers, subsequent preprint versions or journal publications. 相似文献