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长春南湖水体透明度高光谱定量模型研究 总被引：2，自引：0，他引：2
透明度是衡量水质优劣、评价湖泊富营养化的一个重要指标，高光谱遥感可有效反演透明度，较好解决了常规遥感中出现的问题。本研究利用野外高光谱仪在长春南湖夏季进行了反射光谱测量和同步水质采样分析，通过分析水体透明度与其高光谱反射率之间的相关关系，尝试采用多种半经验算法建立透明度高光谱定量模型，并进行了验证。结果表明：1）单波段、波段比值和一阶微分反演模型，确定性系数皆在0.74以上，RMSE小于透明度极值差，因此皆可以用于反演透明度；2）模型精度从高到低依次为：一阶微分模型、单波段模型和波段比值模型。该定量模型的建立，为今后利用成像光谱数据在南湖进行透明度大面积遥感反演研究提供了研究基础和科学依据，对内陆水体透明度反演也有一定的借鉴意义。 相似文献
2.
用偏最小二乘法提取石头口门水库水色信息 总被引：1，自引：0，他引：1
水体的高光谱数据在提供大量信息的同时，其波段间存在很高的相关性，常规的统计方法反演水质参数不但不能充分利用这些信息，并且也不能很好的去相关，而偏最小二乘回归分析可以较好的解决这一问题。因此本研究通过利用高光谱仪在石头口门水库进行反射光谱测量和同步水质采样分析，建立了叶绿素a和悬浮物含量的偏最小二乘回归模型。结果表明：该模型能较好的利用高光谱数据信息，各光谱波段自变量在最终模型中的系数大小在一定程度上较符合叶绿素a和悬浮物的光谱吸收、散射特性；通过与常规的比值模型、一阶微分模型进行对比，偏最小二乘回归模型明显优于前两者，其各决定系数均高于0.7，因此估测效果较理想，可用于内陆二类水体的水色信息提取。 相似文献
3.
利用统计和物理模型反演植物生化组分的比较 总被引：7，自引：1，他引：7
利用不同形式的光谱数据,如反射率、透射率和吸收率,以及经过不同波段间隔和噪声水平处理的反射率,直接比较了统计模型和物理模型反演鲜叶片叶绿素、水和干物质含量的效果。结果表明,物理模型对光谱数据波段间隔和噪声的鲁棒性比统计模型要好,而在反演的绝对效果上,统计模型的反演结果特别是对水分的反演与物理模型相当,要充分考虑统计模型和物理模型反演植物生化组分时的优缺点,提高反演的精度和效率。 相似文献
4.
1 Introduction Withtherapiddevelopmentofhyperspectralremotesensing(RS)informationacquisitiontechniques,manyhyperspectralRSinformationsources,forexample,AVIRIS,OMIS,PHI,etc.,havebecomeavailable.ThisstimulateswideapplicationsandrapidprogressofhyperspectralRSinvariousfieldssuchasresources,environments,urbandevelopment,ecologyandothers[1,2].WiththeaccumulationofvasthyperspectralRSinformation,itissignificanttoretrieveinterestedimagesforgiventasksquicklyfromlargeinformationsystems(ordataba… 相似文献
5.
水稻土SOM含量高光谱模型的母质差异性研究 总被引：3，自引：0，他引：3
以青紫泥(BlueclayeyPaddysoil,BP)和红黄泥(RedPaddysoil,RP)为例,研究发育于不同成土母质的水稻土SOM含量高光谱模型的差异性.结果表明,发育于河湖沉积物的BP与发育于第四纪红色粘土母质的RP,因为土壤中所含粘土矿物的不同,加上有机质组份的差异,其SOM含量高光谱模型具有母质的独特性.无论以反射系数为自变量或是以反射系数一阶微分为自变量,BP与RP的SOM含量高光谱模型在模型所包含波段的个数和位置都有较大的差异. 相似文献
6.
利用扩散映射所诱导出的扩散几何坐标对高光谱影像低维可视化表示,这种非线性维度约简的表示方法能够得到高光谱影像紧凑而富含信息量的可视化表示结果.通过对海量高光谱影像中每个高光谱观测向量进行局部搜索,仅考虑局部的邻接性和局部的相似度,构造出该高光谱影像对应的近邻图;对近邻图进行合适的规范化,得到该高光谱影像对应的扩散算子,相当于利用该扩散算子对高光谱特征空间模拟出马尔可夫随机游走.因此这样的构造较好地把握了高光谱影像内蕴的几何信息,与传统的基于主成分分析的线性降维表示方法相比,由扩散算子的特征分解所诱导出的扩散几何坐标能够给出更好的表示效果,富含更多的信息.对于大尺度的全景高光谱影像,利用构造"骨干"扩散几何坐标系的方法,其计算的时间复杂性和空间需求都是可接受的.实验也表明,选择合适的对称化方法规范扩散算子对于最终的高光谱影像表示有重要的影响. 相似文献
7.
提出一种基于深度学习的高光谱图像多标签分类算法。采用深度学习算法中的堆叠降噪自动编码器方法对每个像素的深层特征进行抽取,该方法可以有效表现高维特征空间中的非线性混合像素。使用多标签逻辑回归方法为每个像素预测并分配多个类标签。通过对合成数据和实际高光谱数据的大量对比实验,实验结果表明:该算法能够有效地为高光谱图像的像素精确地分配多类标签。 相似文献
8.
高光谱遥感影像中光谱向量编码方法的研究 总被引：2，自引：1，他引：2
Taking into account the demands of hyperspectral remote sensing (RS) image retrieval and processing, some encoding methods of spectral vector including direct encoding, feature-based encoding and tree-based encoding methods are proposed and compared. In direct encoding, based on the analysis of binary encoding and quad-value encoding, decimal encoding is proposed. It is proved that quad-value encoding and decimal encoding are suitable to fast processing and retrieval. In absorption feature-based encoding method, five common metrics are compared. Because locations of reflection/absorption features are sensitive to noise, this method is not very effective in retrieval. In tree-based encoding methods, bitree, quadtree, octree and hextree are proposed and discussed. It is proved that 2-level octree and 2-level hextree are more effective than bitree and quadtree. Finally, quad-value encoding, decimal encoding, 2-level octree and 2-level hextree are proposed in spectral vectors encoding, similarity measure and hyperspectral RS image retrieval. 相似文献
9.
在对地观测领域,高光谱图像得到了广泛应用,但存在数据量大、波段间相关性高等问题. 针对以上问题分析了已有的波段选择方法,提出了基于信息量及类间可分离性准则的遗传算法对高光谱图像进行波段选择:构造波段互相关系数矩阵进行子空间划分;利用联合熵作为组合信息量的标准,Bhattacharyya距离作为类间可分离性标准,构造遗传算法的适应度方程,改进了遗传算法中的选择算子. 最后用AVIRIS图像对提出的算法进行试验,并利用最大似然分类法对最优波段组合进行分类,总体分类精度达到94.24%,Kappa系数达到0.94. 相似文献
10.
水体的高光谱数据在提供大量信息的同时,其波段间存在很高的相关性,常规的统计方法反演水质参数不但不能充分利用这些信息,并且也不能很好的去相关,而偏最小二乘回归分析可以较好的解决这一问题。因此本研究通过利用高光谱仪在石头口门水库进行反射光谱测量和同步水质采样分析,建立了叶绿素a和悬浮物含量的偏最小二乘回归模型。结果表明：该模型能较好的利用高光谱数据信息,各光谱波段自变量在最终模型中的系数大小在一定程度上较符合叶绿素a和悬浮物的光谱吸收、散射特性;通过与常规的比值模型、一阶微分模型进行对比,偏最小二乘回归模型明显优于前两者,其各决定系数均高于0.7,因此估测效果较理想,可用于内陆二类水体的水色信息提取。 相似文献