Digital Module 16: Longitudinal Data Analysis     

Jeffrey R. Harring  Tessa L. Johnson 《Educational Measurement》2020,39(3):137-138

In this digital ITEMS module, Dr. Jeffrey Harring and Ms. Tessa Johnson introduce the linear mixed effects (LME) model as a flexible general framework for simultaneously modeling continuous repeated measures data with a scientifically defensible function that adequately summarizes both individual change as well as the average response. The module begins with a nontechnical overview of longitudinal data analyses drawing distinctions with cross-sectional analyses in terms of research questions to be addressed. Nuances of longitudinal designs, timing of measurements, and the real possibility of missing data are then discussed. The three interconnected components of the LME model—(1) a model for individual and mean response profiles, (2) a model to characterize the covariation among the time-specific residuals, and (3) a set of models that summarize the extent that individual coefficients vary—are discussed in the context of the set of activities comprising an analysis. Finally, they demonstrate how to estimate the linear mixed effects model within an open-source environment (R). The digital module contains sample R code, diagnostic quiz questions, hands-on activities in R, curated resources, and a glossary.  相似文献   

Digital Module 05: Diagnostic Measurement—The G‐DINA Framework https://ncme.elevate.commpartners.com     

Wenchao Ma  Jimmy de la Torre 《Educational Measurement》2019,38(2):114-115

In this ITEMS module, we introduce the generalized deterministic inputs, noisy “and” gate (G‐DINA) model, which is a general framework for specifying, estimating, and evaluating a wide variety of cognitive diagnosis models. The module contains a nontechnical introduction to diagnostic measurement, an introductory overview of the G‐DINA model, as well as common special cases, and a review of model‐data fit evaluation practices within this framework. We use the flexible GDINA R package, which is available for free within the R environment and provides a user‐friendly graphical interface in addition to the code‐driven layer. The digital module also contains videos of worked examples, solutions to data activity questions, curated resources, a glossary, and quizzes with diagnostic feedback.  相似文献   

台阶试验质疑   总被引：62，自引：1，他引：61  

王健  邓树勋 《中国体育科技》2003,39(2):61-64

台阶试验是一项由BROHA建立的用以评价机体对强体力负荷的适应能力和身体机能的恢复能力的运动负荷试验,研究表明:台阶试验指数与运动耐力和最大耗氧量之间无高度相关,因此,不能对心血管系统功能作出准确评价;台阶试验指数只能够对受试者的状况作出好与不好的评价,而不能作出精确评价;台阶试验指数不能有效反映以最大耗氧量、最大心输出量为代表的心脏功能增龄性变化规律及其性别差异。鉴于以上原因,台阶试验作为心血管系统功能评价的运动负荷试验尚待进一步研究。  相似文献   

物理模型与股票投资     

李勇英 《天水师范学院学报》2003,23(2):60-61

股票投资的方法很多，建立物理模型进行投资是一种简明有效的方法，使用金字塔模型和平衡理论对股票进行操作，能把握最佳投资机会。  相似文献   

<体育与健康课程标准>实施进程研究   总被引：9，自引：0，他引：9  

何元春  于晓东 《成都体育学院学报》2003,29(4):81-83

经过反复的调查和对文献资料的分析，初步提出：体育与健康课程模式的多元化，是新“课标”由目标理念向操作化进程的有效途径。课程模式多元化，要以单元为基础，构建模块组合；以新“课标”为母体，构建子项模式；以新“课标”为依据，完善结构体系；以模式为中介，超越课程模式。  相似文献   

体育技术课教学中的测量与评价     

王亚斌 《体育科学研究》2001,5(3):50-52

体育技术的教学,是以身体素质为基础,运动能力和大脑思维为主导的复杂过程.应该遵循人体生长发育的规律,采取因势利导的原则,运用体育测量的科学性和体育评价的方法指导体育技术的教学.  相似文献   

帆板实际航行中运动学参数的测定     

柏开祥  王德恂  韩久瑞 《武汉体育学院学报》2006,40(2):43-46

对帆板运动进行三维解析即可有效地分析运动员的操作技能，也可利用测定的运动学参数反过来计算与检验空气动力学参数与水动力学参数。介绍了帆板运动的运动学参数、测定的方法。分析了帆板运动学参数测试的可行性。  相似文献   

Norm‐ and Criterion‐Referenced Student Growth     

D. Betebenner 《Educational Measurement》2009,28(4):42-51

  相似文献   

不同练习手段组合对田径跳跃运动员专项力量训练效果的实验研究   总被引：6，自引：1，他引：5  

赵奇  熊西北 《北京体育大学学报》2002,25(1):122-125

选择八种常用手段,将三种双腿跳跃练习进行组合,另把五种单腿跳跃练习进行组合,对两组14名跳跃项目运动员进行8周的训练,获取了5项身体素质和BIODEX等速测力仪及KISTLER三维测力台的各项指标训练前后的测试数据.实验研究发现,不同的力量练习手段对人体作用是不一样的,轻负荷、重负荷、单腿练习、双腿练习对人体肌肉的影响有各自的特异性.因此,在力量训练中,选择正确而有效的手段和适宜的运动负荷与强度,把各种不同手段进行合理组合,才能求得最佳的综合整体效益.  相似文献   

一种微弱电阻测量仪的设计     

彭建学高玉峰  汤天浩 《上海海事大学学报》2006,27(3):84-89

设计一种基于四线制电流倒向技术的微弱电阻测量仪,经实验验证,该测量仪可以很好地满足测量要求,并具有良好的重复测量精度.  相似文献