Digital Module 16: Longitudinal Data Analysis     

Jeffrey R. Harring  Tessa L. Johnson 《Educational Measurement》2020,39(3):137-138

In this digital ITEMS module, Dr. Jeffrey Harring and Ms. Tessa Johnson introduce the linear mixed effects (LME) model as a flexible general framework for simultaneously modeling continuous repeated measures data with a scientifically defensible function that adequately summarizes both individual change as well as the average response. The module begins with a nontechnical overview of longitudinal data analyses drawing distinctions with cross-sectional analyses in terms of research questions to be addressed. Nuances of longitudinal designs, timing of measurements, and the real possibility of missing data are then discussed. The three interconnected components of the LME model—(1) a model for individual and mean response profiles, (2) a model to characterize the covariation among the time-specific residuals, and (3) a set of models that summarize the extent that individual coefficients vary—are discussed in the context of the set of activities comprising an analysis. Finally, they demonstrate how to estimate the linear mixed effects model within an open-source environment (R). The digital module contains sample R code, diagnostic quiz questions, hands-on activities in R, curated resources, and a glossary.  相似文献   

Digital Module 05: Diagnostic Measurement—The G‐DINA Framework https://ncme.elevate.commpartners.com     

Wenchao Ma  Jimmy de la Torre 《Educational Measurement》2019,38(2):114-115

In this ITEMS module, we introduce the generalized deterministic inputs, noisy “and” gate (G‐DINA) model, which is a general framework for specifying, estimating, and evaluating a wide variety of cognitive diagnosis models. The module contains a nontechnical introduction to diagnostic measurement, an introductory overview of the G‐DINA model, as well as common special cases, and a review of model‐data fit evaluation practices within this framework. We use the flexible GDINA R package, which is available for free within the R environment and provides a user‐friendly graphical interface in addition to the code‐driven layer. The digital module also contains videos of worked examples, solutions to data activity questions, curated resources, a glossary, and quizzes with diagnostic feedback.  相似文献   

物理模型与股票投资     

李勇英 《天水师范学院学报》2003,23(2):60-61

股票投资的方法很多，建立物理模型进行投资是一种简明有效的方法，使用金字塔模型和平衡理论对股票进行操作，能把握最佳投资机会。  相似文献   

<体育与健康课程标准>实施进程研究   总被引：9，自引：0，他引：9  

何元春  于晓东 《成都体育学院学报》2003,29(4):81-83

经过反复的调查和对文献资料的分析，初步提出：体育与健康课程模式的多元化，是新“课标”由目标理念向操作化进程的有效途径。课程模式多元化，要以单元为基础，构建模块组合；以新“课标”为母体，构建子项模式；以新“课标”为依据，完善结构体系；以模式为中介，超越课程模式。  相似文献   

足球俱乐部盈利模式分析     

王波  张忠林  李生民 《广州体育学院学报》2003,23(6):31-33

足球俱乐部是足球产业的基本单位。在足球发达的国家和地区，投资足球俱乐部收益显，其盈利模式有品牌型、偶像型、融资型和销售型四种基本类型。我国的足球俱乐部有广告型、公关型和投资型三种经营模式：本通过对国内外足球俱乐部盈利模式的分析，提出我国俱乐部盈利模式的建议。  相似文献   

人与生产力     

刘世铨 《内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版)》1996,(1)

历史是通过人的活动创造的，历史又有着自己的规律，人是在自己意识支配下活动的，历史却并不完全遵照人的意识。马克思主义不到人以外寻找历史规律，却又把人置于历史规律即生产力发展进程之中。人是生产力的创造者，生产力又创造着人。  相似文献   

Norm‐ and Criterion‐Referenced Student Growth     

D. Betebenner 《Educational Measurement》2009,28(4):42-51

  相似文献   

田径运动技术模式的研究     

王志文 《体育科学研究》2001,5(4):39-40

田径运动技术是指田径运动中符合人体运动科学原理、能充分发挥人体潜在能力,能有效地完成动作的合理方法、技能和手段,田径运动技术系统包括外在技术、身体技术、心理技术、社会技术和场地技术等几个部分,每个部分又包含不同的构成元素,各元素之间不同形式的联系形成了不同的田径运动技术模式.  相似文献   

申奥成功对举办地影响探析     

王海波 《南京体育学院学报(社会科学版)》2006,20(3):49-51

奥林匹克运动会首次要在古老的中华大地举行,为此中国政府提出了“绿色奥运、科技奥运、人文奥运”的三大理念,我们要在自己的土壤上,向世人展现奥运精神与中国文化的完美结合。  相似文献   

论体育教学模式研究的现状与未来发展   总被引：26，自引：1，他引：25  

邵伟德  尚志强 《北京体育大学学报》2005,28(1):85-87

通过文献资料法、理论分析法对近10年来的体育教学模式研究总体情况进行了研究,肯定了体育教学模式研究中的成绩,指出了存在的问题,并分析了今后体育教学模式研究的发展趋势.  相似文献