基于深度学习的领域本体概念自动获取方法研究     

王思丽  祝忠明  刘巍  杨恒 《情报理论与实践》2020,43(3):145-152,144

[目的/意义]实现对领域概念的自动学习抽取,解决领域本体自动化构建的首要基础任务。[方法/过程]以无监督的学习方法和端到端的识别模式为理论技术基础,首先通过对主流词嵌入模型进行对比分析,设计提出了基于Word2Vec和Skip-Gram的领域文本特征词嵌入模型的自动生成方法;其次研究构建了以IOB格式的标注文本作为输入,基于自注意力机制的BLSTM-CRF领域概念自动抽取模型;最后以资源环境学科领域为例进行了实验研究与评估分析。[结果/结论]模型能够实现对领域概念的自动抽取,对领域新概念或术语的自动识别也具有一定的健壮性。[局限]模型精度尚未达到峰值,有待进一步优化提升。  相似文献   

女长跑运动员比赛中焦虑自我注意力与跑的经济性关系的研究     

王林  王君 《广州体育学院学报》1997,(3)

尽管跑的经济性是与长跑成绩相关的一个重要的生理特点,但是很少有人了解到一些心理因素与跑的经济性的潜在的关系。本文通过对广东省20名优秀女子长跑运动员的焦虑、自我注意力和跑的经济性研究,用运动竞赛焦虑测试和焦虑特征量表测出运动员的焦虑指标,运用氧的消耗来确定跑的经济性,通过分析比较,发现焦虑与跑的经济性没有明显关系(SCATr=-0.18 TAI r=-0.17),但是,运动员的自我注意力却与跑的经济性显著相关(r=0.80p＜0.05),说明习惯于集中自我注意力的运动员也是跑的最经济的运动员。  相似文献   

基于半监督与词向量加权的文本分类研究     

贺可强 《教育技术导刊》2009,8(9):27-30

针对文本分类领域的有监督学习往往需要大量精准标注样本但大量人工标注困难的问题,提出一种新型的半监督学习方式,通过协同训练合理使用大量未标记训练样本,通过添加不同分类的文本特征噪声解决传统协同半监督学习方法中模型参数趋于统一的问题,同时提高分类模型的分类能力。针对传统深度学习方法中文本特征权重一致导致的分类特异性特征不突出问题,在训练模型中加入 self-attention 机制对文本句子特征权重进行提取,并通过句子加权方式突出特异性分类特征。实验结果表明,通过半监督学习方式同时使用少量已标注数据进行训练,模型能够达到 91.4%的准确率,召回率达到 84.3%,与有监督训练方式的分类准确能力相近,从而解决大量人工标注问题,具有一定的使用价值。  相似文献   

东汉中后期士人新风初探     

王燕 《湖南第一师范学报》2006,6(4):89-91

东汉中后期是中国第一个大一统王朝走向衰落的时期。士人在秩序混乱、人生艰难的社会现实中,开始空前地关注自我,注重自尊,享受自娱,并以一种更为独立的姿态反思现实、批判现实。这些士人新风的出现,意味着士阶层在“士”与“人”的两个方面都获得新的体验而真正成熟起来。  相似文献