PHEIC下基于社会隐私计算视角的个体信息分享行为影响因素研究     

刘雅琦  王玲玉 《情报资料工作》2022,(4):71-82

[目的/意义]国际公共卫生紧急事件（PHEIC）激发了个体信息分享的意愿,由于事件的不确定性,个体的恐慌情绪上升,易引发非理性个体信息分享行为,阻碍了国际公共卫生紧急事件防控与治理。[方法/过程]通过对个体内部关注、外部关注构建社会隐私计算视角下的个体信息分享行为理论模型,探究该情境下个体信息分享行为的形成机制及影响模式。通过问卷调查法,运用基于结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析方法（fsQCA）的混合方法对342个有效样本进行实证分析。[结果/结论]研究发现,单一影响因素净效应研究方面,自我展现、隐私顾虑、情感支持、社会责任,群际情绪对用户的信息分享行为存在不同程度的显著影响。在组态视角影响因素研究方面,内外部关注维度存在交互作用,并且感知成本与感知收益具有非对称因果关系。最后,针对国际公共卫生紧急事件下个体信息分享行为从内外部视角出发给出相应的对策建议,引导公众理性地参与国际公共卫生紧急事件,保护个人隐私的同时,提升信息传播效果,进一步促进国际公共卫生紧急事件有序防控。  相似文献   

基于粗糙―模糊集的Web信息检索改进模型     

樊红侠 《现代图书情报技术》2008,3(8):53-57

针对传统信息检索模型对不确定性知识处理的不足,提出一种基于粗糙集的信息检索改进模型,并以粗糙集技术为支撑,结合模糊集合理论,对查询进行泛化以提高查询性能,同时给出该模型的关键实现算法及性能评估方法。该模型能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。  相似文献   

科技创新领域PPP可融资性提升路径研究——基于fsQCA方法     

沈俊鑫  李钦  梁武超 《科技管理研究》2020,40(24):198-207

  相似文献   

一种基于广义模糊集GFScom的毕业生综合评价方法     

郭喜跃  张胜礼 《教育技术导刊》2018,17(4):32-35

传统的学生综合评价方法主要是将得分进行加权累加并求平均值，人为因素对结果影响较大。该方法介绍了带有3种不同否定关系的广义模糊集GFScom的基本特性，描述了带有3种否定关系的语言变量表示方法，归纳了应用GFScom原理解决模糊决策问题的过程，并将该方法应用于毕业生综合评价中。实验表明，该方法在保证结果正确的同时，能够降低评价过程对人为因素的依赖，具有较好的客观性。  相似文献   

单向S-粗模糊集     

邱锦明  余文琼  刘墨德 《三明学院学报》2006,23(2):124-128

结合模糊集理论和单向S-粗集理论,基于动态系统提出了单向S-粗模糊集的概念、结构及其性质,对此进行了讨论并给出应用实例。  相似文献   

三角模糊数的犹豫模糊多属性决策方法     

《宜宾学院学报》2019,(6):81-85

将三角模拓展到犹豫模糊集,用T-模表示该犹豫模糊集的悲观取值,用S-模表示其乐观取值.借助于犹豫模糊集的悲观值和乐观值提出一种新的偏好度,给出了犹豫模糊集的排序方法并将其应用于犹豫模糊集多属性决策,并以实例验证了这种可能度的可行性和有效性.  相似文献   

关于语义范畴模糊性的思考     

许青 《怀化学院学报》2004,23(6):127-130

结合认知语言学原型范畴理论和模糊集合理论,探讨语义的模糊性。分析语义范畴模糊性背后的认知理据,并对范畴外延不确定性、语义交集现象、模糊分界的相对性以及模糊语义扩大的方向性等问题进行思考。  相似文献   

粗糙模糊集的数字特征     

罗世尧 《乐山师范学院学报》2004,19(12):14-16

粗糙模糊集的数字特征能很好地描述粗糙模糊集的各种特性，有广泛的应用前景。本在粗糙模糊集的概念上，定义了粗糙模糊集的各种数字特征。  相似文献   

模糊零化子     

龙希庆  熊欧 《宜宾学院学报》2006,6(6):11-12

在格蕴涵代数中提出了模糊零化子的概念,讨论了模糊零化子的一些特殊性质,证明了格H蕴涵代数的模糊零化子是格H蕴涵代数的模糊理想。  相似文献   

变精度粗糙集与基于变精度粗糙集的知识模糊度量   总被引：6，自引：0，他引：6  

菅利荣  达庆利  陈伟达 《东南大学学报》2002,18(4)

变精度粗糙集是对标准粗糙集理论的一种扩展 .它通过设置阈值参数 β ,放松了标准粗糙集理论对近似边界的严格定义 .文中讨论了变精度粗糙集的置信阈值 β ,通过算例给出了信息系统中基于变精度粗糙集的规则提取方法 ;将变精度粗糙集模型应用于模糊集 ,提出了在变精度粗糙集中知识的一种模糊度量方法 ,对这种方法的一些性质进行了研究 ,并用该模糊度量方法描述了近似算子 .研究表明 ,该方法可合理解释模糊隶属函数 ,清晰说明了隶属度的含义 .  相似文献